AI 주가 예측

딥러닝을 이용해 주가를 예측 프로그램을 만들어 보면서, 다음을 목표로 한다.딥러닝에 입문해 본다.실제 투자에 응용한다.

학습 데이터 수집, 대시보드 서비스 등을 위해서는 Server 가 필요했다. AWS Lightsail 월별 12$ 요금제를 사용했다. AWS 에 자세히 알고 싶지도, 요금 폭탄 걱정도 하고 싶지 않았다. DB 운영, 추론, 대시보드 서비스 등을 생각한다면 최소한 이정도

주식 가격을 예측하는 AI 모델을 만들기 위해서는 단순히 주가 데이터만으로는 부족합니다. 시장 전체의 흐름, 기업의 펀더멘털, 거시경제 지표, 투자자들의 심리 등 다양한 요소들이 복합적으로 작용하기 때문입니다. 이 글에서는 실전에서 활용 가능한 주식 예측 모델을 위해

주식 시장에서 수익을 내는 것은 정확한 가격을 맞추는 것이 아니라, 방향을 맞추는 것입니다. 오늘보다 내일 주가가 오를지 내릴지, 그 방향성을 정확하게 예측하는 것이 핵심입니다. 이 글에서는 이러한 철학을 바탕으로 개발한 세 가지 AI 모델에 대해 소개합니다.주가는 단

AI 모델이 아무리 정확한 예측을 해도, 그 결과를 효과적으로 시각화하고 분석할 수 없다면 실전 투자에 활용하기 어렵습니다. 이 글에서는 AI 주식 예측 모델의 결과를 실시간으로 모니터링하고 분석할 수 있는 웹 대시보드 개발 과정을 소개합니다."데이터를 정보로, 정보를

https://stockman.fly.dev 를 개발하면서 고민했던 이슈들과 대응 방법들을 소개합니다.개발 초기 야심차게 중장기 예측을 시도했지만, 결과가 좋지 않았다. 단기 예측(2~4일) 으로 방향을 바꿨다.갑작스런 이벤트로 주가가 급락/급등하는 경우가 있

그동안 tutorial hell 에서 빠진 느낌이 있었는데, 직접 관심있는 어플리케이션을 만들면서 많이 배운것 같다. 회사 업무는 무엇인가 바꿀려고 해도 동료들을 설득해야 하고, 이미 목표나 방향이 결정되어 내가 어찌할 수 없는 경우가 있다. 그러나 개인 프로젝트는 내