오늘은 드디어 딥러닝에 관한 exploration node가 진행됐다.
사실, 저번학기에 인공지능론 수업을 들어서 오늘 하는 부분은 수월하게 넘어갈 거라고 생각했고, 학습후 evaluation과정까지는 괜찮았는데 accuarcy가 너무 낮게 나왔다,,
매번 인터넷에 있는 정제된 데이터를 가지고 모델을 돌려보다가, 이렇게 직접 사진을 찍어서 raw data를 만들고, 학습을 진행해보니 정확도가 진짜 처참하게 나왔다,,
train set 개수가 너무 적은것 같아서, 인터넷에서 가위바위보 데이터셋을 구한 후 진행하였더니 또 다른 난관에 부딪쳤다,,
LMS상의 데이터 전처리하는 코드를 돌려봤더니 이미지 데이터의 채널이 3이 아니라 4로 자꾸 붙는 문제가 발생했다. 결국 문제를 해결하지 못하고, 채널을 4로 하여 학습시켜 정확도 70을 달성하였지만 오늘 밤까지 한번 어디 부분이 문제인지 알아봐야겠다!
이번에도 내 문제를 크게 느낄수 있었는데, 코드를 이해하기 복붙해오는거는 어느정도 할 수 있지만, 데이터 전처리 과정에서 코드를 1도 작성할줄은 모르는것 같다.
이전에는 데이터 분석하는데 관련 코드만 알면 되지 않겠어? 라고 생각했는데, 데이터를 자유자재로 다루기 위해서는 파이썬 기본 공부도 진짜 멈추지 않고 열심히 해야겠다.
회고
- 가장 시급한 파이썬에 대한 기본적 실력을 충분히 키워보자
- 딥러닝 관련 이론 공부 하면서 알고리즘 매일 하나씩!
