프로메테우스
프로메테우스, 그라파나 간단 소개
프로메테우스 - 메트릭 지속저장 DB (간단 시각화)
그라파나 - 메트릭 DB이용 전문 시각화툴
프로메테우스 설치 설정
설치는 doc이나 인터넷 참고 설치후 프로젝트 설정
implementation 'io.micrometer:micrometer-registry-prometheus'
엑츄에이터에서 프로메테우스용 메트릭을 생성할수있도록 의존성 추가
http://localhost:8080/actuator/prometheus 들어가보면
# HELP tomcat_threads_config_max_threads
# TYPE tomcat_threads_config_max_threads gauge
tomcat_threads_config_max_threads{name="http-nio-8080",} 200.0
# HELP tomcat_sessions_alive_max_seconds
# TYPE tomcat_sessions_alive_max_seconds gauge
tomcat_sessions_alive_max_seconds 0.0
# HELP tomcat_cache_access_total
# TYPE tomcat_cache_access_total counter
tomcat_cache_access_total 0.0
# HELP jvm_info JVM version info
# TYPE jvm_info gauge
jvm_info{runtime="OpenJDK Runtime Environment",vendor="JetBrains
s.r.o.",version="17.0.3+7-b469.37",} 1.0
# HELP logback_events_total Number of events that made it to the logs
# TYPE logback_events_total counter
logback_events_total{level="warn",} 0.0
logback_events_total{level="debug",} 0.0
logback_events_total{level="error",} 2.0
logback_events_total{level="trace",} 0.0
logback_events_total{level="info",} 47.0
...조금 형식이 다르고 디테일한걸 확인가능 _등
그리고 프로메테우스 자체의 설정을 해야함 우리 서버에서 데이터 가져갈 수 있도록
- prometheus.yml
global:
scrape_interval: 15s
evaluation_interval: 15s
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
rule_files:
scrape_configs:
- job_name: "prometheus"
static_configs:
- targets: ["localhost:9090"]
#추가
- job_name: "spring-actuator"
metrics_path: '/actuator/prometheus'
scrape_interval: 1s
static_configs:
- targets: ['localhost:8080']프로메테우스 설치한 파일 내부에 yml 이런게 있을것임 거기에 우리서버 추가
http://localhost:9090/config
http://localhost:9090/targets
이런 프로메테우스 서버에 들어가서 적용됐는지 확인가능
검책창에 http_server_requests_seconds_count이런 정보 조회가능
태그, 레이블: error , exception , instance , job , method , outcome , status , uri 는 각각의 메트릭 정보를 구분해서 사용하기 위한 태그이다. 마이크로미터에서는 이것을 태그(Tag)라 하고, 프로메테우스에서는 레이블(Label)이라 한다.
필터
레이블을 기준으로 필터를 사용할 수 있다. 필터는 중괄호( {} ) 문법을 사용한다.
= 제공된 문자열과 정확히 동일한 레이블 선택
!= 제공된 문자열과 같지 않은 레이블 선택
=~ 제공된 문자열과 정규식 일치하는 레이블 선택
!~ 제공된 문자열과 정규식 일치하지 않는 레이블 선택
method 가 GET , POST 인 경우를 포함해서 필터
http_server_requests_seconds_count{method=~"GET|POST"}
/actuator 로 시작하는 uri 는 제외한 조건으로 필터
http_server_requests_seconds_count{uri!~"/actuator.*"}
기타 내용은 문서확인
게이지와 카운터
- 게이지 - 오르고 내리는값 (ex cpu사용률)
- 카운더 - 계속 더해가는값 (ex api 호출카운트)
게이지의 경우는 그냥 있는값을 시간순서데로 표시하면 보기편한 그래프가 나온다.
카운터는 그냥 사용하면
이런 상승그래프만 나오기에 어디서 얼마나 급격한 요청이 있었는지 알기 어렵다 그래서 함수를 추가로 사용한다
increase() 를 사용하면 이런 문제를 해결할 수 있다. 지정한 시간 단위별로 증가를 확인할 수 있다.
마지막에 [시간] 을 사용해서 범위 벡터를 선택해야 한다
increase(http_server_requests_seconds_count{uri="/log"}[1m])
이외에도 rate(), irate()등 여러 함수를 사용해서 조절가능하다 자세한 내용은 자료참고
