elasticsearch multi_match best_field와 most_field

점점 심화되는 elasticsearch 과정..ㅠ_ㅠ 이번에는 muti_match 쿼리를 사용해볼 일이 있어서 살펴보다가 정리도 해야겠다 싶어서 작성하게 되었다.

🌿 multi_math란?

다중 필드에 쿼리를 한번에 날려서 질의를 하기 위한 match 쿼리이다.

GET /_search
{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query":    "this is a test", 
      "fields": [ "subject", "message" ] 
    }
  }
}

각 필드에 wildcard 사용도 가능하고 boost도 주어 가중치도 줄 수 있다.

GET /_search
{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query":    "this is a test", 
      "fields": [ "*_name", "message^3" ] 
			// "frist_name", "last_name" 등의 필드에 검색
			// "message" 필드에 3배 가중치
    }
  }
}

🙊 multi_match 타입

best_fields	(default) 모든 Field에 대해 Match되는 Field를 찾는다. 가장 잘 Match되는 1개의 Field를 기준으로 Score를 계산한다.
most_fields	모든 Field에 대해 Match되는 각각의 field에 대해 점수를 계산하고 모두 합한다. 합한 점수를 field 개수로 나눠서 최종 스코어를 계산한다.
cross_fields	analyzer필드를 하나의 큰 필드인 것처럼 동일하게 처리한다 . 모든 필드 에서 각 단어를 찾는다 .
phrase	match_phrase각 필드에 대해 쿼리를 실행 하고 _score 최상의 필드에서 사용한다.
phrase_prefix	match_phrase_prefix각 필드에 대해 쿼리를 실행 하고 _score최상의 필드에서 사용한다.
bool_prefix	match_bool_prefix각 필드에 대한 쿼리를 생성 하고 _score각 필드의 쿼리를 결합한다.

→ 여기서 내가 눈여겨보는 best_fields과 most_fields를 자세히 알아보도록 하겠다.

• best_fields

기본 설정값이며 모든 Field에 대해 match되는 field를 찾는다. best_fields 는 각 필드에 대한 match 쿼리를 생성하고 dis_max 쿼리로 래핑하여 가장 적합한 단일 필드를 찾는다.

GET /_search
{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query":      "brown fox",
      "type":       "best_fields",
      "fields":     [ "subject", "message" ],
      "tie_breaker": 0.3
    }
  }
}

// 위와 같은 쿼리
GET /_search
{
  "query": {
    "dis_max": {
      "queries": [
        { "match": { "subject": "brown fox" }},
        { "match": { "message": "brown fox" }}
      ],
      "tie_breaker": 0.3
    }
  }
}

계산방법 : 일반적으로 가장 일치하는 단일필드 의 점수를 사용 하지만 tie_breaker 가 있는 경우 다음과 같이 점수를 계산하게 된다.

→ 가장 일치하는 필드의 점수 + 나머지 필드에 대한 tie_breaker * _score

*analyzer, boost, operator, minimum_should_match, fuzziness, lenient, prefix_length, max_expansions, fuzzy_rewrite, zero_terms_query, auto_generate_synonyms_phrase_query  fuzzy_transpositions 사용도 허용된다.

• most_fields

모든 Field에 대해 Match되는 각 각의 field에 대해 점수를 계산하고 모두 합한다.

GET /_search
{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query":      "quick brown fox",
      "type":       "most_fields",
      "fields":     [ "title", "title.original", "title.shingles" ]
    }
  }
}

// 위와 같은 쿼리
GET /_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "match": { "title":          "quick brown fox" }},
        { "match": { "title.original": "quick brown fox" }},
        { "match": { "title.shingles": "quick brown fox" }}
      ]
    }
  }
}

계산방법 : 각 각의 Match되는 field에 대해 점수를 계산 (bool 쿼리와 유사)

*analyzer, boost, operator, minimum_should_match, fuzziness, lenient, prefix_length, max_expansions, fuzzy_rewrite,  zero_terms_query 사용도 허용된다.

참고: https://jangseongwoo.github.io/elasticsearch/elasticsearch_multi_match/ , https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-multi-match-query.html