Segmentation model [논문 리뷰]

YOLO 시리즈는 객체 탐지(Object Detection)에서 시작해 세그멘테이션(Segmentation)까지 가능하게 된 모델입니다. YOLO v11 Segmentation 전체 아키텍처를 한눈에 확인할 수 있는 자료가 없었기에, 설명과 함께 이번 글을 작성합니다.

CNN과 Self-Attention을 **이중 경로(dual-path)**로 함께 사용해서 로컬/글로벌 특징을 동시에 잡아냄과 동시에, 두 경로를dense cross-connections로 연결해서 상호작용과 융합성을 강화한 FocalTransNet의 논문리뷰 입니다.

최근 몇 년간 의료 영상 세그멘테이션은 CNN 기반 U-Net에서 시작해,Transformer 기반 모델까지 빠르게 발전해왔다.이 글에서는 관련 리뷰 논문을 바탕으로 주요 흐름을 정리해본다.