기록일기장📗

오늘은 부트캠프에서 밤낮으로 머리 싸매고 고민했던 '건강검진 데이터 기반 흡연 여부 예측프로그램'을 포스팅하려고한다. 예전 미니프로젝트로 팀원들과 한번 해보기했지만, 사실 처음에는 "데이터로 담배 피우는지 안 피우는지 맞힐수 있다고?" 하며 반신반의했는데, 하면 할수

최근 코딩 공부를 하다보니 CV(Computer Vision)에 관심이 생겼다.그래서 오늘 해본건 !YOLOv8을 사용해 행복한 얼굴(happy_face)을 객체 감지(Object Detection)방식으로 학습했다.물론 기본개념 어떤 분류들이있는지 먼저 공부했다.:

머신러닝 / 딥러닝 할 때 성능지표를 보는게 중요함!그래서 이번 happy_face 하면서 성능지표 나온거에 대해왜 이게 중요하며 어떻게 나온지 한번더 정리하기로함!딥러닝 모델은 단순히 "공부를 했다"는 것만으로는 부족함.얼마나 정확하게(Precision), 하나도 놓

딥러닝은 결국 미분을 이용해 정답을 찾아가는 과정이다.순전파(Forward) : 입력 데이터를 넣고 현재 가중치($W$)로 계산해 답을 내는 단계 (문제풀기)손실 계산(Loss) : 내 답과 실제 정답의 차이를 확인. 오차역전파(Backward) : 뒤에서부터 거꾸로

Todo 추가삭제 기능 구현완료 체크 기능 추가Enter로 제출 처리React에서 왜 "직접 수정하면 안되는지" 이해하기처음엔 todo의 개념 자체가 헷갈렸음.input에 입력하는 건 문자열여러 개의 할 일을 관리하려면 배열이 필요그래서 구조를 이렇게 잡음.그리고 단순

🔥오늘 목표🔥 Zustand로 Todo 전역 상태 관리하기 props drilling 문제 이해하기 컴포넌트 분리 연습하기 상태를 어디에 둬야 하는지 기준 세우기 Day03 복습 Day03에서는 useState를 사용해 App에서 todos를 관리함. 그리고

통계 기능(Todo Stats) 추가전체 Todo 개수완료된 Todo 개수남은 Todo 개수예시이 기능을 만들면서 배열 데이터를 계산하는 방법과 파생 상태(Derived State) 개념을 함께 이해하게됨Todo 통계를 관리하는 컴포넌트를 따로 분리함.Zustand s

🔥오늘 목표🔥 단순한 Todo 리스트를 넘어, 실무에서 필수적인 상태 제어 기능을 구현해봄. 상태별 필터링: 전체,완료,미완료 버튼을 누르면 목록이 실시간으로 바뀐다. 실시간 통계: 현재 총 개수, 완료 개수, 남은 개수를 계산하여 보여준다. 전역 상태 관리: Z

Todo 데이터를 브라우저 LocalStorage에 저장하도록 수정했다.이제 새로고침을 해도 Todo 데이터가 사라지지 않는다.브라우저에 데이터를 저장할 수 있는 웹 스토리지 기능이다.특징:Todo 상태가 변경될 때마다LocalStorage에 데이터를 저장하도록 구현했

이번 부트캠프에서 해커톤을 진행함.스트레스 수치 예측AI 모델링 이 주제였음.일정 : 3/13(월) ~ 3/20(금)발표 일정: 3/20(금) 데이터 분석부터 모델링, 그리고 이를 활용한 FastAPI + JS 웹 서비스까지 구축한 전 과정을 정리하려고한다.성과 : 리