[2022 공간빅데이터 경진대회] 3. 데이터 확보 및 DB 구축

Bob Park·2022년 9월 22일
0

이번 글은

필요한 데이터

분석 범위

  • 시간 범위 : 2022년 7월말(가장 최신 자료)
    • 현황 파악 및 대비가 필요한 지역에 대한 시사점을 도출하기 위해서
  • 공간 범위 : 서울특별시
    • 반지하주택이 가장 밀집한 지역
    • 침수피해 자료가 확인된 지역
    • 수위도시로서 분석 결과의 중요성을 높일 수 있음

침수피해 데이터

반지하 주택 데이터

  • 건축물대장 데이터에서 반지하주택의 위치와 규모를 파악할 수 있음

저지대 지역 데이터

  • DEM(수치표고모델) 데이터에서 지역간 고저차 확인이 가능함
    • 추가적으로 경사도에 따른 물의 쏠림 지역을 추정해볼 수 있음

데이터 확인

주요한 데이터 순으로 DB 업로드

침수예상도

  • 예상 침수지역, 예상 침수심
  • 출처 / 제공기관 : 서울 열린데이터 광장(web) / 서울특별시
  • 데이터 시점 : 2022년 1월(업로드 시점)
  • 데이터 공간 범위 : 서울특별시

건축물대장 표제부

  • 건축물의 한 개 동(棟) 단위 정보
  • 건물의 주소(위치), 용도, 층수, 건축년도, 건축구조 등
  • 출처 / 제공기관 : 건축데이터 민간개방 시스템(web) / 국토교통부
  • 데이터 시점 : 2022년 7월
  • 데이터 공간 범위 : 서울특별시(전국 中 추출)

건축물대장 층별개요

  • 건축물의 한 개 층(層) 단위 정보
  • 건물의 층별 용도, 면적 등
  • 출처 / 제공기관 : 건축데이터 민간개방 시스템(web) / 국토교통부
  • 데이터 시점 : 2022년 7월
  • 데이터 공간 범위 : 서울특별시(전국 中 추출)

DEM(수치표고모델)

  • 90m x 90m 픽셀 단위 지형고도 데이터
  • 출처 / 제공기관 : 국가공간정보포털 오픈마켓(web) / 국토지리정보원
  • 데이터 업로드일 : 2020년 8월
  • 데이터 공간 범위 : 서울특별시(전국 中 추출)

부가적으로 필요한 데이터는 추가적으로 작성함

profile
가치를 만드는 데이터 분석가

0개의 댓글