StyleGAN - 개념 이해

StyleGAN은 PGGAN(Progressive Growing GAN)을 베이스 아키텍처로 몇가지의 기법을 추가로 적용하여 제안된 모델입니다.

StyleGAN의 특징

• PGGAN을 토대로 구성되었기 때문에 1024 해상도의 고화질 이미지를 생성 할 수 있습니다.
• 생성 이미지의 특성이 매우 잘 분리됩니다.
  → 특정 파라미터들을 바꾸면 성별, 머리길이, 표정 이렇게 동시에 다 바뀌는 것이 아니라, 머리 길이만 바뀌거나, 표정만 바뀌거나 조금만 바꿀 수 있습니다.
  

위 그림을 보면 같은 줄에 있는 사람들은 피부색과 머리색이 비슷합니다.

StyleGAN은 위처럼 피부와 머리색은 고정 된 채로 성별, 안경 유무, 표정 등을 바꾸어 이미지를 생성 하도록 할 수 있습니다. 이는 Generator가 각 특징을 따로따로 학습했음을 알 수 있습니다.