프로젝트

TF-IDF와 딥러닝을 사용해 사용자가 입력한 글의 카테고리를 구분하는 프로그램 만들기.일단 TF-IDF와 scikit-learn을 사용해 장르를 구분하는 프로그램을 만들고 scikit-learn으로 작성한 프로그램을 딥러닝 프로그램으로 변환해 보겠습니다.인터넷에는 매

머신러닝 프로그램도 일반적인 Python 프로그램입니다. 따라서 필요에 따라 실행할 수 있습니다.하지만 프로그램을 실행할 때마다 프로세스를 다시 실행하는 것은 굉장히 비효율적인 일입니다.TensorFlow 라이브러리를 읽어 들이는 것만으로도 시간이 꽤 들기 때문입니다.

앞에서 다룬 머신러닝 프로그램은 데이터로 CSV 등의 텍스트 데이터를 많이 사용했으며 데이터베이스 (RDBMS)를 따로 사용하지 않았습니다.하지만 실제로 업무에 사용되는 데이터는 데이터베이스에 들어 있는 경우가 많습니다.따라서 머신러닝을 업무에서 사용하는 경우, 다음