[Python] 파이썬 학습일지 07

1. 컬럼 선택 및 수정

• 컬럼 추가
  
  

> df

> df["E"] = ["one", "two", "three", "four", "five", "seven"]
> df

• 컬럼 확인
  - isin( ) : 특정 요소 확인
  
  

> df["E"].isin(["two"])

> df["E"].isin(["two","five"])

> df[df["E"].isin(["two","five"])]

• 컬럼 제거
  1. del
  2. drop
  
  
  

> df

> del df["E"]
> df

> df.drop(["D"], axis=1)

> df.drop(["20230719"], axis=0)

2. apply( )

> df["A"].apply("sum")

> df["A"].apply("mean")

> df["A"].apply("min")

> df["A"].apply("max")

> df[["A","D"]].apply("sum")

df["A"].apply(np.sum)

> df["A"].apply(np.mean)

> df["A"].apply(np.std)

> def plusminus(num) :
    return "plus" if num > 0 else "minus"
  
> df["A"].apply(plusminus)

> df["A"].apply(lambda num : "plus" if num > 0 else "minus")

3. 데이터 병합

• pd.concat()
• pd.merge()
• pd.join()

> left = pd.DataFrame({
    "key": ["K0", "K4", "K2", "K3"],
    "A": ["A0", "A1", "A2", "A3"],
    "B": ["B0", "B1","B2", "B3"]
})

> left 

> right = pd.DataFrame([
    {"key":"K0", "C":"C0", "D":"D0"},
    {"key":"K1", "C":"C1", "D":"D1"},
    {"key":"K2", "C":"C2", "D":"D2"},
    {"key":"K3", "C":"C3", "D":"D3"},
])

> right

> pd.merge(left,right,on="key")

> pd.merge(left,right,how="left",on="key")

> pd.merge(left,right,how="right",on="key")

> pd.merge(left,right,how="inner",on="key")

> pd.merge(left,right,how="outer",on="key")