N×N 크기의 공간에 물고기 M마리와 아기 상어 1마리가 있다. 공간은 1×1 크기의 정사각형 칸으로 나누어져 있다. 한 칸에는 물고기가 최대 1마리 존재한다.
아기 상어와 물고기는 모두 크기를 가지고 있고, 이 크기는 자연수이다. 가장 처음에 아기 상어의 크기는 2이고, 아기 상어는 1초에 상하좌우로 인접한 한 칸씩 이동한다.
아기 상어는 자신의 크기보다 큰 물고기가 있는 칸은 지나갈 수 없고, 나머지 칸은 모두 지나갈 수 있다. 아기 상어는 자신의 크기보다 작은 물고기만 먹을 수 있다. 따라서, 크기가 같은 물고기는 먹을 수 없지만, 그 물고기가 있는 칸은 지나갈 수 있다.
아기 상어가 어디로 이동할지 결정하는 방법은 아래와 같다.
아기 상어는 자신의 크기와 같은 수의 물고기를 먹을 때 마다 크기가 1 증가한다. 예를 들어, 크기가 2인 아기 상어는 물고기를 2마리 먹으면 크기가 3이 된다.
공간의 상태가 주어졌을 때, 아기 상어가 몇 초 동안 엄마 상어에게 도움을 요청하지 않고 물고기를 잡아먹을 수 있는지 구하는 프로그램을 작성하시오.
첫째 줄에 공간의 크기 N(2 ≤ N ≤ 20)이 주어진다.
둘째 줄부터 N개의 줄에 공간의 상태가 주어진다. 공간의 상태는 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9로 이루어져 있고, 아래와 같은 의미를 가진다.
첫째 줄에 아기 상어가 엄마 상어에게 도움을 요청하지 않고 물고기를 잡아먹을 수 있는 시간을 출력한다.
문제의 요구사항을 분석해보니 구현, 시뮬레이션에 가까운 BFS의 느낌이 옵니다. 하지만 우리가 쉽게 풀던 BFS 유형이 아닌 상어가 먹을 수 있을 때 까지 지나온 거리를 마음껏 누빌 수 있습니다.
생각을 조금 전환해 봅시다. 우리는 그때 그때 최단거리에 있는 먹이를 찾아내어 먹으면 됩니다! 즉, BFS 탐색은 먹이를 찾을 때만 진행하고 나머지를 시뮬레이팅하게끔 구조를 바꿔 생각하는겁니다.
만일, 지나갈 수 있는 모든 공간을 탐색하고 나서도 먹을 수 있는 (eatable 우선순위 큐)한 먹이가 없다면 그때 우리는 지나간 시간을 0 으로 반환하면 됩니다.
반대로 먹을 수 있는 먹이가 있다면? 그 때 먹이를 먹고 해당 지점으로부터 갈 수 있는 가장 가까운 먹이를 찾아서 eat() 을 실행하고 현재 시각에서 먹이를 먹을때까지 걸린 시간을 더해 반환합니다.
⚠️주의할 점⚠️
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.PriorityQueue;
public class BabyShark {
static int[] dx = new int[]{-1, 0, 1, 0};
static int[] dy = new int[]{0, 1, 0, -1};
static int n;
static int[][] board;
static int sharkSize = 2, sharkEat = 0;
static class Shark implements Comparable<Shark>{
int x;
int y;
public Shark(int x, int y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
@Override
public int compareTo(Shark o) {
if (this.x == o.x) {
return this.y - o.y;
}
return this.x - o.x;
}
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
n = Integer.parseInt(br.readLine());
board = new int[n][n];
int start_x = 0, start_y = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
String[] input = br.readLine().split(" ");
for (int j = 0; j < n; j++) {
int cur = Integer.parseInt(input[j]);
if (cur == 9) {
start_x = i;
start_y = j;
continue;
}
board[i][j] = cur;
}
}
System.out.println(eat(start_x, start_y));
}
public static int eat(int x, int y) {
boolean[][] visit = new boolean[n][n];
ArrayDeque<Shark> dq = new ArrayDeque<>();
PriorityQueue<Shark> eatable = new PriorityQueue<>();
int time = 0;
dq.offerLast(new Shark(x, y));
while (!dq.isEmpty() && eatable.isEmpty()) {
time++;
int size = dq.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
Shark now = dq.removeFirst();
for (int j = 0; j < 4; j++) {
int tmpx = now.x + dx[j];
int tmpy = now.y + dy[j];
if (0 <= tmpx && tmpx < n && 0 <= tmpy && tmpy < n && !visit[tmpx][tmpy] && board[tmpx][tmpy] <= sharkSize) {
Shark next = new Shark(tmpx, tmpy);
if (board[tmpx][tmpy] < sharkSize && board[tmpx][tmpy] != 0) {
eatable.offer(next);
}
dq.offerLast(next);
visit[tmpx][tmpy] = true;
}
}
}
}
if (eatable.isEmpty()) return 0;
Shark eatPoint = eatable.poll();
board[eatPoint.x][eatPoint.y] = 0;
sharkEat++;
if (sharkEat == sharkSize) {
sharkEat = 0;
sharkSize++;
}
return eat(eatPoint.x, eatPoint.y) + time;
}
}