[응용이 보이는 선형대수학] 2. 행렬

Kyeongmin·2024년 1월 22일
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수학

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본 글은 "응용이 보이는 선형대수학" 책을 읽고 정리한 글입니다.


1. 역행렬

1) 정의

  • AB=BA=In\textbf{A}\textbf{B}\,=\,\textbf{B}\textbf{A}\,=\,\textbf{I}_n 를 만족하는 행렬 B\textbf{B}A\textbf{A}역행렬이라고 한다.
  • A\textbf{A}의 역행렬은 A1\textbf{A}^{-1}으로 나타낼 수 있다.

2) 역행렬의 특징

  • 가역성 : 역행렬이 존재할 때 행렬은 가역이라 하고, 그렇지 않으면 비가역이라고 한다.
  • 유일성 : nn차 정방행렬 A\textbf{A}가 가역이면, A\textbf{A}의 역행렬은 유일하다.

3) 2 X 2 행렬의 역행렬

A  =  [abcd],adbc0  이면  A1  =  1adbc[dbca]\textbf{A}\;=\; \begin{bmatrix} a & b \\ c & d \\ \end{bmatrix} \quad,\quad ad-bc \ne 0 \;이면 \\\;\\ \textbf{A}^{-1}\;=\; \frac{1}{ad-bc} \begin{bmatrix} d & -b \\ -c & a \\ \end{bmatrix}

4) 역행렬의 성질

nn차 정방행렬 A,  B\textbf{A},\;\textbf{B}가 가역이고, α\alpha는 0이 아닌 스칼라일 때, 다음 성질을 만족한다.

  • A1\textbf{A}^{-1}는 가역이고, (A1)1  =  A(\textbf{A}^{-1})^{-1}\;=\;\textbf{A} 이다.
  • AB\textbf{A}\textbf{B}는 가역이고, (AB)1  =  B1A1(\textbf{A}\textbf{B})^{-1}\;=\;\textbf{B}^{-1}\textbf{A}^{-1} 이다.
  • αA\alpha\textbf{A}는 가역이고, (αA)1  =  1αA1(\alpha\textbf{A})^{-1}\;=\;\frac{1}{\alpha}\textbf{A}^{-1} 이다.
  • Ak\textbf{A}^k은 가역이고, (A1)k  =  (Ak)1(\textbf{A}^{-1})^{k}\;=\;(\textbf{A}^k)^{-1} 이다.

2. 특별한 행렬

1) 전치행렬

  • 정의 : 행과 열이 바뀐 행렬, A\textbf{A}의 전치행렬은 AT\textbf{A}^T으로 나타낸다.

2) 대칭행렬과 반대칭행렬

  • 정의
    • 대칭행렬 : 정방행렬 A\textbf{A}가 자신의 전치행렬 AT\textbf{A}^T와 같은 행렬
    • 반대칭행렬 : 정방행렬 A\textbf{A}AT=A\textbf{A}^T\,=\,-\textbf{A}인 행렬
  • 전치행렬과 대칭행렬 간의 특징
    1. A+AT\textbf{A} + \textbf{A}^T는 대칭행렬이고, AAT\textbf{A} - \textbf{A}^T는 반대칭행렬이다.
    2. A=12(A+AT)+12(AAT)\textbf{A} \,=\, \frac{1}{2}(\textbf{A} + \textbf{A}^T) \,+\, \frac{1}{2}(\textbf{A} -\textbf{A}^T) 이다.

3) 대각행렬

  • 정의 : 주대각 성분 이외의 성분이 모두 0인 정방행렬
  • 대각행렬의 특징
    1. 대각행렬 간의 곱의 결과는 대각행렬이다.
      [a1100a22][b1100b22]=[a11b1100a22b22]\begin{bmatrix} a_{11} & 0 \\ 0 & a_{22} \\ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} b_{11} & 0 \\ 0 & b_{22} \\ \end{bmatrix} \quad=\quad \begin{bmatrix} a_{11}b_{11} & 0 \\ 0 & a_{22}b_{22} \\ \end{bmatrix}
    2. 대각행렬과 행렬의 곱
      D2A=[2003][a11a12a21a22]=[2a112a123a213a22]\textbf{D}_2\textbf{A} \quad=\quad \begin{bmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 3 \\ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} \\ a_{21} & a_{22} \\ \end{bmatrix} \quad=\quad \begin{bmatrix} 2a_{11} & 2a_{12} \\ 3a_{21} & 3a_{22} \\ \end{bmatrix}
      AD2=[a11a12a21a22][2003]=[2a113a122a213a22]\textbf{A}\textbf{D}_2 \quad=\quad \begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} \\ a_{21} & a_{22} \\ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 3 \\ \end{bmatrix} \quad=\quad \begin{bmatrix} 2a_{11} & 3a_{12} \\ 2a_{21} & 3a_{22} \\ \end{bmatrix}
  • 대각합
    : 정방행렬의 주대각 성분의 합 tr(A)=a11+a22++anntr(\textbf{A}) \,=\, a_{11}+a_{22}+\cdots+a_{nn}
  • 대각합의 특징
    1. tr(AB)=tr(BA)tr(\textbf{AB}) \,=\, tr(\textbf{BA})
    2. tr(ABC)=tr(CAB)=tr(BCA)tr(\textbf{ABC}) \,=\, tr(\textbf{CAB}) \,=\, tr(\textbf{BCA})

4) 삼각행렬

  • 정의
    • 상삼각행렬 : 주대각 성분 아래쪽의 모든 성분이 0인 정방행렬
    • 하삼각행렬 : 주대각 성분 위쪽의 모든 성분이 0인 정방행렬
  • 삼각행렬의 특징
    • 상삼각행렬간의 곱은 상삼각행렬, 하삼각행렬간의 곱은 하삼각행렬이다.
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