Referral
organic 유입의 한 단계. 기존 사용자의 추천. 입소문을 통한 사용자 확대
주요 지표
☑️ Viral Coefficient
= (유저수 친구 초대 비율 1인당 평균 초대수 * 전환율) / 유저수
[1] 이 지표가 말해주지 않는 것
1) 주기
-초대의 주기가 얼마나 빠른지?에 대한 고려가 없음
2) saturate 수준
-초대 하는 사람의 시선에서 본 숫자
-초대 받을 수 있는 사람은 무한하지 않음
-전체 target시장에서 얼마나 saturate 되었는지에 대한 정보가 없음
3) 전반적인 user 경험
-초대받은 사람이 서비스 핵심가치를 경험하고, 만족했는지?
-어느정도의 진심으로 초대가 된건지..
[2] Viral Coefficient에 따른 사용자 증가
가속도가 붙는 명확한 기준점 = 1
(1을 초과하면 기하급수적 증가, 1 미만이면 성장이 멈춤)
ㄴ 주기를 빠르게 가져가는 것도 중요 (1년에 5명인지, 6개월마다 5명이 추가되는 지 등..)
Referral 고려사항
[1] 좋은 제품이 우선
[2] 모든 서비스의 필수요건일까..?
ㄴ 그로스 = 성장 = viral = referral로 오해가 많음
ㄴ viral을 잘해야한다 (x) -> viral이 일어날 수 있을 정도로 좋은 제품을 만들어야 한다
[3] viral이 발생하는 맥락(context)fmf 얼마나 잘 설계했는가?
ㄴ 추천을 해야하는 이유를 만들어 줘야 함
ㄴ 사용자들이 우리 서비스를 이야기할 때 어떤 언어를 사용하는가?
[4] 초대하는 사람의 경험과, 초대받는 사람의 경험을 나눠서 각각 최적화
[5] 친구초대는 Organic 채널이긴 하지만, 공짜 채널은 아님
NUX:New User Experience
-가입&온보딩 프로세스 최적화
ㄴ 단 한번 겪는 경험
ㄴ 그래서 모수가 많지 않음..
ㄴ 코호트를 나누기도 어려움
ㄴ 하지만 이 부분을 얼마나 잘 설계하느냐에 따라 referral의 효과는 달라짐
Referral 테스트
ㄴ 대표적인 테스트 : 메세지 테스트
"친구를 초대하고, $25를 받아" vs "친구에게 $25를 선물해"
ㄴ 후자가 더 좋은 결과로 이어짐
ㄴ 어느 시점, 어느 사진으로, 어떤 배너로, 문구로 메세지를 보내야할 지!
