"데이터를 기반으로 서비스/비즈니스에서 마주한 문제를 푸는 일을 합니다."
"그 문제를 풀어서 기대하는 효과는 서비스의 성장 입니다."
-> 데이터에서 부터 찾아 낸 여러 인사이트를 바탕으로 제품/서비스를 지속적으로 개선해 나가는 것
1) 좋은 아이디어
2) 안정적인 개발
3) 예쁜 디자인
4) 효과적인 마케팅
-> 시장에서 차별화 될 정도로 뛰어난 제품이나 서비스를 만들기 위해서는 굉장히 많은 시간과 리소스 투자가 필요함
-> 좋은 제품을 만들기만 하면, 고객이 제 발로 찾아 올 거라는 믿음이 더 이상 유효하지 않음
-> 아무도 원하지 않는 제품이나 서비스를 만드는 데 시간과 노력을 투자하고 싶지 않음
-> 이렇게 하면 성공 활률을 높이고, 실패 확률을 낮출 수 있다.
실험하기 전에 확인해야 하는 문제: 우리가 만든 제품이나 서비스가, 실험을 할 만한 가치가 있는가?
PMF를 확인하는데 적합한 지표
Retention(우하향 곡선이지만 안정화) / Conversion / NPS(순수추천지수)
부적합한 지표 (서비스의 본질적인 성공/실패와 상관이 없음)
install / Sign-Up / Active User
PMF를 개선하는 방법?