[고분자화학] 2-6. Molecular Weight Control in Linear Polymerization

jmt·2024년 4월 18일
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고분자화학

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Stoichiometric Control

step polymerization에서 중합을 거쳐 우리가 원하는 분자량에 도달하는 고분자를 만들었다면, 어떻게 반응을 종료시킬까? Carother equation에 의해 수평균 중합도는 시간에 따른 함수이기에, 우리는 일정 시간 뒤 특정 수평균 중합도에 도달하면 반응을 중단시켜야 하는데, 이 때 Quenching을 한다. 온도를 낮추어 계의 반응을 중단시키는 것이다. 하지만 이 방법에는 단점이 있는데, Quencing을 통해 얻어진 고분자는 불안정하다는 것이다. 그 이유는 고분자의 양 단에 functional group은 여전히 반응성을 가진 채 존재하고 있는데, 전체 계의 온도를 급격히 낮추어도 예상치 못한 변수로 열이 발생하면, 살아있는 functioanl group이 다른 monomer와 반응하여 원치 않는 Xˉn\bar{X}_n의 고분자를 얻게 될 수 있기 때문이다. 이 상황을 해결하기 위해, 두 개의 monomer의 농도를 조절한다. 화학 시간에 배운 한계 반응물의 개념처럼, monomer 중 하나의 농도를 더 적게 혹은 다른 하나를 더 많이 계에 투입한다면, 농도가 부족한 monomer는 중합 과정에서 더 이상 반응할 monomer가 없기에, 더 이상의 중합 반응이 일어나지 않게 되고 우리가 원하는 Xˉn\bar{X}_n의 고분자를 얻을 수 있게 된다. 즉 약간 비동몰(slightly nonstoichiometric)의 monomer로 step polymerization을 수행하는 것이다.

Polyamide step polymerization

diamine과 diacid를 반응시켜 만드는 polyamide의 step polymerization을 예시로 stoichiometric control을 알아보자. 두 반응물 중 하나를 과량으로 설정해보자.

Excess Diamine

diamine이 과량이라면, 다음과 같은 반응이 이루어질 것이다.

생성된 고분자는 diacid가 부족하여, 더 이상 중합되지 못하고 양 끝이 amine group을 가진 polyamide가 생성된다.

Excess Diacid

diacid가 과량이라면, 다음과 같은 반응이 이루어질 것이다.

생성된 고분자는 diamine이 부족하여, 더 이상 중합되지 못하고 양 끝이 caboxyl group을 가진 polyamide가 생성된다.

Addition Chain Stopper

두 반응물 중 하나를 과량으로 두는 것 외에도 monofunctional group을 가지는 monomer를 소량 반응 계에 넣게 된다면, 성장하는 chain의 양 끝에 bifunctional group이 붙는 것이 아닌 monofunctional group이 붙어 더 이상 중합 반응이 일어나지 않게 할 수 있다. 여기서 사용되는 chain stopper는 acetic acid, lauric acid, benzoic acid 등이 사용된다. 반응은 다음과 같다.

Quantitative Aspects

이제 수식으로 어떻게 표현되고 화학양론을 조절하는 것으로 수평균 중합도가 어떻게 되는지를 알아보자.

ARABRB\text{A}-\text{R}-\text{A}\quad\text{B}-\text{R}^{\prime}-\text{B}

위와 같은 형태의 2개의 monomer가 있다 가정하자. 둘 중에 BRB\text{B}-\text{R}^{\prime}-\text{B}과 과량(excess)로 존재한다고 가정하자. step polymerization에서 전환률에 따른 수평균 중합도를 알아보기 위해 다음과 같은 변수들을 설정할 수 있다.

NA,0=Number of A functional Groups present initiallyNB,0=Number of B functional Groups present initiallyr=NANB=Stoichiometric Ratio or ImbalanceN0=initial number of functional groups=NA+NB\begin{aligned} &N_{A,0} = \text{Number of A functional Groups present initially}\\ &N_{B,0} = \text{Number of B functional Groups present initially}\\ &r = \frac{N_A}{N_B} = \text{Stoichiometric Ratio or Imbalance}\\ &N_0 = \text{initial number of functional groups} = N_A + N_B \end{aligned}

여기서 주의해야할 점은 stoichiometric ratio, rr값은 r<1r<1여야 한다는 것이다. 동몰일 경우 r=1r=1이 되어야한다. 전환률(extent of reaction, =conversion)은 특정 시간 tt에서 먼저 소진되는 limiting group을 기준으로 계산한다. 위의 예시에서는 B가 과량이기에, A를 기준으로 설정할 수 있다. 그리고 특정 시간 tt에서 반응하지 않은 A 그룹의 수와 B 그룹의 수는 pp를 이용하여 다음과 같이 구할 수 있다.

NA=NA,0pNA,0=NA,0(1p)=rNB,0(1p)NB=NB,0pNA,0=NB,0(1rp)N=NA+NB=rNB,0(1p)+NB,0(1rp)\begin{aligned} N_A &= N_{A,0}-pN_{A,0}\\ &=N_{A,0}(1-p)\\ &=rN_{B,0}(1-p)\\ N_B &= N_{B,0}-pN_{A,0}\\ &=N_{B,0}(1-rp)\\ N &= N_A + N_B = rN_{B,0}(1-p) + N_{B,0}(1-rp) \end{aligned}

그럼 수평균 중합도 Xˉn\bar{X}_n의 정의에 의해 다음과 같이 구해진다.

Xˉn=N0N=NB,0(r+1)rNB,0(1p)+NB,0(1rp)=r+1rrp+1rp=1+r1+r2rp\begin{aligned} \bar{X}_n &= \frac{N_0}{N}\\ &= \frac{N_{B, 0}(r+1)}{rN_{B,0}(1-p) + N_{B,0}(1-rp)}\\ &= \frac{r+1}{r-rp+1-rp}\\ &= \frac{1+r}{1+r-2rp} \end{aligned}

즉, step polymerization에서 동몰이 아닌 경우, stoichiometric ratio rr값과 extent of reaction pp값에 의해 달라진다는 것을 알 수 있다.

Stoichiometric Amounts

동몰인 경우에 r=1r=1이 될 것이다. 그럼 수평균 중합도는

Xˉn=11p\bar{X}_n = \frac{1}{1-p}

가 되고, 결국 Carother equation과 동일하다는 것을 확인할 수 있다. 그 이유는 Carother equation에서 중합으로 생성되는 고분자는 linear polymer라고 가정했고, 이를 위해 몇 가지의 가정이 추가되었는데, 그 때 반응하는 두 개의 monomer는 동일한 양이여야 했다. 즉, 동몰(r=1r=1)이라는 소리다. 그렇기에 stoichiometric control을 가정하여도, 동몰인 경우 수평균 중합도는 Carother equation과 동일하다.

100% Conversion

전환률이 100%라면 conversion pp값이 1이다. p=1p=1이라면 위에서 유도한 수평균 중합도 Xˉn\bar{X}_n은 다음과 같다.

Xˉn=1+r1r\bar{X}_n = \frac{1+r}{1-r}

물론, 전환률이 1이라는 것은 이론상 중합의 최대 시간이 흘렀다는 것을 가정한 것이다. 이것이 어떤 영향을 끼치는지 알아보자. 만약, A의 농도가 48, B의 농도가 50 정도라고 가정했을 때, rr값은 48/50=96/100=0.9648/50=96/100=0.96이다. 위 식에 그대로 대입하면,

Xˉn=1.960.04=49\bar{X}_n = \frac{1.96}{0.04} = 49

만약, A와 B의 농도가 모두 50정도라면, 전환률이 1이 아닌 그보다 작은 값 p=0.99p=0.99여도 Xˉn=100\bar{X}_n = 100에 도달한다. 상당한 차이가 존재함을 확인할 수 있다. 결론적으로 r,pr, p값에 따라 수평균 중합도가 달라진다는 것인데, 이를 실험으로 plot한 그래프는 아래와 같다.

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