보통 타겟 변수의 평균값을 기준모델
로 사용보통 타겟 변수에서 가장 빈번하게 나타나는 범주
를 기준모델로 설정보통 어떤 시점을 기준
으로 이전 시간의 데이터가 기준모델로지스틱회귀를 사용하면 타겟변수의 범주로 0과 1을 사용할 수 있으며 각 범주의 예측 확률값을 얻을 수 있음
로지스틱 회귀모델은 다음 식으로 표현할 수 있음
결과적으로 관측치가 특정 클래스에 속할 확률값으로 계산
분류문제에서는 확률값을 사용하여 분류를 하는데 예를들어 확률값이 정해진 기준값 보다 크면 1 아니면 0 이라고 예측