어린이 보호구역 지정 누적 개수 및 교통사고 건수 비교

연도별 어린이 보호구역 데이터와 앞에서 했던 어린이 교통사고 건수를 비교하였다.

1. 필요한 패키지와 폰트를 로드해 주었다.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import font_manager, rc
import matplotlib
import platform
if platform.system() == 'Windows':
    matplotlib.rc('font', family='Malgun Gothic')
    #Malgun 
%matplotlib inline

2. 데이터 불러오기

df1 = pd.read_csv('../data/어린이 교통사고 구역 및 현황/서울시 어린이 교통사고 (2005~2009).csv')
df2 = pd.read_csv('../data/어린이 교통사고 구역 및 현황/서울시 어린이 교통사고(2010~2014).csv')
df3 = pd.read_csv('../data/어린이 교통사고 구역 및 현황/서울시 어린이 교통사고(2015~2019).csv')
df4 = pd.read_csv('../data/어린이 교통사고 구역 및 현황/서울시 어린이 교통사고(2020).csv')

3. 데이터 전처리

df1 = df1.T
df2 = df2.T
df3 = df3.T
df4 = df4.T

df1[0] = df1[0].str.replace(',','')

df2.columns = [0]

4. 데이터 합치기

all = pd.concat([df1,df2,df3,df4],axis=0)

5. 컬럼 변경 및 타입 변경

all.columns=['사고합계']

all['사고합계'] = all['사고합계'].astype(int)

6. 어린이 보호구역 합계 데이터 불러오기

r = pd.read_csv('../data/어린이 교통사고 구역 및 현황/년도별 어린이 보호구역 합계.csv', index_col=0)

7. 데이터 전처리

r = r.T

8.데이터가 너무 옛날부터 있어서 2005년부터로 변경

r.drop('년도별', axis=1,inplace=True)

r.drop(['1995'], inplace=True)

r.drop(['1996','1997','1998','1999','2000','2001','2002','2003','2004'],inplace=True)

r.drop(['2021'],inplace=True)

9. 그래프 그리기

plt.rcParams['figure.figsize'] = (14,7)
fig, ax1 = plt.subplots()
plt.figure(figsize=(30,20))
ax1.plot(all.index, all['사고합계'], color='red', label='어린이 교통사고 건수')
fig.suptitle('어린이보호구역 지정 누적 개수 및 교통사고 건수 비교 그래프', fontsize=15)
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(r.index, r['총합계'], color='blue', label = '어린이보호구역 누적')
ax1.legend()
ax2.legend()

plt.show()

10. 분석결과
    어린이 보호구역이 누적될수록 어린이 교통사고 건수가 줄어드는 것을 보실 수 있습니다.

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출처

연도별 어린이 보호구역
(http://data.seoul.go.kr/dataList/OA-2799/F/1/datasetView.do)