Generalizing Weather Forecast to Fine-grained Temporal Scales via Physics-AI Hybrid Modeling

PINN 관련 읽고싶어서... 읽어봤다
또 상하이 AI 랩..
나도 가고싶다...

PPT에 글넣는거 싫어하는 사람으로써...
따로 적어봅니다.
여기서 한 건 크게 두가지. 1.PDE 넣음(LF가 아닌 모델 자체에) 2. 더 fine 한 간격의 예측. (15분)
인데
15분 예측은 ... 신기했음.
특히 14페이지
나는 s2s 하니까 아무래도 AI가 더 중요하겠구나 라고 막연하게 생각하긴 함.?
그리고 PDE넣는건 NNs에 넣는다기 보다 걍 수치 모델임.
근데 이제 가중치 학습을 해야하니까 구현을 Conv랑 Matrix 곱을 통해서 구현함.
아마 여기서 학습하는 가중치는 그 마지막에 concat할 때 AI랑 PDE 비율때문에 그런 것 같음...
머 그래서 초반에는 PDE가 중요하다가 AI가 bc로서의 역할이 점점 더 중요해진다.
이정도.
그리고 해상도가 낮음. 어쩐지 학습이 빨리 된다 했더라...