np.log np.exp 로 점수 올리기

로그를 사용하기 전에 꼭 확인해 볼 한가지가 있다.

import seaborn as sns
sns.displot(train['count']) 

이 그래프를 그려서 한쪽으로 쏠려있으면 로그를 사용할 것!

이 그래프에 로그를 씌운 결과는 아래와 같이 확인할 수 있다.

sns.displot(np.log(train['count']))

만약에 이렇게 로그를 사용할 수 있는 상황이라면

from xgboost import XGBRegressor
xgb = XGBRegressor()
xgb.fit(train2, np.log(train['count']))

위처럼 모델을 학습할때 집어넣으면 된다.
np.log(train['count']) 요러케

로그를 씌워줬으니 다시 지수로그로 바꿔줘야 하므로

result_xgb_count = np.exp(xgb.predict(test2))
result_xgb_count

예측값을 뽑아낼 때 같이 넣어주면 된다.
np.exp(xgb.predict(test2))요러케!

주의할 점

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