import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.figure(figsize = (16,10))
sns.boxplot(all_data['Hour'], all_data['count'])
all_data['Hour']
는 x축
all_data['count']
는 y축
bike sharing demand 대회의 예를 들자면
이런 그래프가 나오게 된다.
시간에 따른 자전거 대여 수이다.
해당 데이터에서는 튀는 값이 많아서 이후에 평일 데이터와 주말 데이터로 분리하여 분석하게 된다.