태양광 피겨셋

논문 여러개 찾아봤다.
이름 클릭하면 피겨셋과 내용을 정말 간단하게 정리해두었음.

• Photovoltaic Power Forecast Using Deep Learning Techniques with Hyperparameters Based on Bayesian Optimization: A Case Study in the Galapagos Islands
• Solar Energy Forecasting Using Deep Learning Techniques
• The Application of Deep Learning Techniques for Solar Power Forecasting
• Solar Power Forecasting using Machine Learning Approaches : A Review
• Shining a Light on Solar Power Forecasting: Machine Learning Techniques for Unprecedented Accuracy
• Forecasting the Wind and Solar Power using Deep Learning based techniques

그래서 내가 사용할 수 있을만한 피겨(내용)들을 정리해봤다.

• 영암 지역에서 사용되는 전체 발전량

• 다른 area랑 비교해서 일사량이 적은지/많은지 비교하는 피겨
  

• 하이퍼 파라미터 설정값 테이블
  

• 퍼포먼스는 iteration에 따라서 RMSE, MAE, Loss가 줄어드는 피겨로
  

• 마지막에는 표로 정리(여기서는 Hybrid이지만 나는 Ensemble)
  

• 전체 모델의 성능을 비교하기에는 아래처럼 바 피겨도 좋은 듯.
  

나중에 읽을 논문 Deep learning application in power system with a case study on solar irradiation forecasting
A Muhammad, JM Lee, SW Hong, SJ Lee, EH Lee

추가할 부분: 좀 더 세밀한 전처리