D+38 Lv2. 땅따먹기

문제

땅따먹기 게임을 하려고 합니다. 땅따먹기 게임의 땅(land)은 총 N행 4열로 이루어져 있고, 모든 칸에는 점수가 쓰여 있습니다. 1행부터 땅을 밟으며 한 행씩 내려올 때, 각 행의 4칸 중 한 칸만 밟으면서 내려와야 합니다. 단, 땅따먹기 게임에는 한 행씩 내려올 때, 같은 열을 연속해서 밟을 수 없는 특수 규칙이 있습니다.

예를 들면,
| 1 | 2 | 3 | 5 |
| 5 | 6 | 7 | 8 |
| 4 | 3 | 2 | 1 |
로 땅이 주어졌다면, 1행에서 네번째 칸 (5)를 밟았으면, 2행의 네번째 칸 (8)은 밟을 수 없습니다.

마지막 행까지 모두 내려왔을 때, 얻을 수 있는 점수의 최대값을 return하는 solution 함수를 완성해 주세요. 위 예의 경우, 1행의 네번째 칸 (5), 2행의 세번째 칸 (7), 3행의 첫번째 칸 (4) 땅을 밟아 16점이 최고점이 되므로 16을 return 하면 됩니다.

제한사항
행의 개수 N : 100,000 이하의 자연수
열의 개수는 4개이고, 땅(land)은 2차원 배열로 주어집니다.
점수 : 100 이하의 자연수

풀이

DP로 풀어야하는 것 까지 이해가 됐는데, 그 다음 생각을 어떻게 할지..!

(1) reduce 이용

reduce() 메서드는 배열의 각 요소에 대해 주어진 리듀서 함수를 실행하고, 하나의 결과값을 반환

const array = [1,2,3,4]
const initialValue = 0;
const sumWithInitial = array.reduce((accumlator, currentValue) => accumulator + currentValue, initialValue);

리듀서 함수는 4개의 인자를 갖는다.
1. 누산기 (acc)
2. 현재값 (cur)
3. 현재 인덱스 (idx)
4. 원본 배열 (src)

리듀서 함수의 반환 값은 누산기에 할당되고, 누산기는 순회 중 유지되므로 결국 최종 결과는 하나의 값이 된다.

arr.reduce(callback, [initialValue])
매개변수
callback : 배열의 각 요소에 대해 실행할 함수. 다음 4가지 인수를 받는다.
accumulator : 누산기는 콜백의 반환값을 누적. 콜백의 이전 반환값 또는 콜백의 첫 번째 호출이면서 initialValue를 제공한 경우에는 initialValue의 값

currentValue : 처리할 현재 요소
currentIndex : 처리할 현재 요소의 인덱스. initialValue를 제공한 경우 0, 아니면 1부터 시작.
array : reduce()를 호출한 배열

initialValue : callback의 최초 호출에서 첫 번째 인수에 제공하는 값. 초기값을 제공하지 않으면 배열의 첫번째 요소 사용. 빈 배열에서 초기값 없이 reduce()호출하면 오류 발생

배열의 첫 번째 요소 [1,2,3,5] 에서 다음 배열의 겹치지 않는 인덱스를 더해준다.

열은 3개. reduce안은 2번 실행

function solution(land) {
    return Math.max(
    ...land.reduce((a,c) => {
        return [c[0] + Math.max(a[1],a[2],a[3]),
               c[1] + Math.max(a[0],a[2],a[3]),
                c[2]+ Math.max(a[0],a[1],a[3]),
                c[3]+Math.max(a[0],a[1],a[2])]
    }))
}

(2) 반복문에서 현재값+=이전값으로 저장

function solution(land) {
    for(let i=1; i<land.length; i++){
        land[i][0] += Math.max(land[i-1][1],land[i-1][2],land[i-1][3])
        land[i][1] += Math.max(land[i-1][0],land[i-1][2],land[i-1][3])
        land[i][2] += Math.max(land[i-1][0],land[i-1][1],land[i-1][3])
        land[i][3] += Math.max(land[i-1][0],land[i-1][1],land[i-1][2])
    }
    return Math.max(...land[land.length-1])
}