- df.head() : 데이터 상위 5개 행 출력, 괄호에 넣은 숫자만큼 행 출력
- df.tail() : 데이터 하위 5개 행 출력, 괄호에 넣은 숫자만큼 행 출력
- df.shape : 데이터의 (행, 열) 크기 확인
- df.info() : 전반적인 정보, 데이터 프레임의 행&열 크기, 컬럼명, 컬럼 구성값의 자료형, 메모리 등
- df.describe() : 데이터의 컬럼별 요약 통계량, mean()/max()/median() 등 개별 함수 따로 사용하여도 됨
- df['col_name'].value_counts() : 개별 컬럼 내에 각각의 값이 나온 횟수
(+) df['col_name'].value_counts(normalize=True) : 퍼센트로 표현- df['col_name'].unique() : 개별 컬럼 내의 유일한 값 확인 // array 형태로 출력
- Reference
1) https://hogni.tistory.com/5
