https://community.grafana.com/t/building-unified-observability-with-the-lgtm-stack/157752
- 해당 Topic을 한글로 작성한 내용입니다.
Observability는 단순한 모니터링을 넘어서는 개념입니다.
단순히 메트릭을 수집하는 데 그치지 않고, 메트릭(Metrics), 로그(Logs), 트레이싱(Traces)을 함께 분석함으로써
시스템에서 발생하는 문제를 이해하고, 예측하며, 궁극적으로 해결하는 것을 목표로 합니다.
이를 실현하기 위해 우리는 LGTM 스택(Loki, Grafana, Tempo, Mimir)을 도입했습니다.
LGTM 스택 구성 요소
- Loki
경량 로그 수집 및 저장 시스템으로, Kubernetes 환경에 최적화되어 있습니다. - Grafana
메트릭, 로그, 트레이싱을 하나의 화면에서 시각화하고 알림을 관리할 수 있는 통합 대시보드 도구입니다. - Tempo
대규모 분산 트레이싱을 위한 백엔드로, 확장 가능한 스토리지를 제공합니다. - Mimir
Prometheus 메트릭을 위한 확장형 장기 스토리지로, 고가용성과 대규모 확장을 지원합니다.
LGTM 스택의 동작 방식
LGTM 스택은 다음과 같은 흐름으로 유기적으로 동작합니다.
- Prometheus가 메트릭을 수집한 뒤 Remote Write를 통해 Mimir로 전송합니다.
- Loki는 애플리케이션 및 인프라 로그를 수집하여 Grafana와 연동합니다.
- Tempo는 분산 트레이싱 데이터를 저장하고 Grafana에서 시각화합니다.
- Grafana는 메트릭, 로그, 트레이스를 하나의 UI에서 통합하여 단일 Observability 경험을 제공합니다.
LGTM 스택의 장점
- 단일 장애점 제거
Mimir를 통해 Prometheus 메트릭 계층의 고가용성을 확보할 수 있습니다. - 안정적인 장기 데이터 보관
장기 보관 환경에서도 일관된 성능으로 메트릭을 조회할 수 있습니다. - 통합된 문제 분석 경험
레이턴시 스파이크 발생 시, 메트릭 + 로그 + 트레이스를 하나의 화면에서 함께 분석할 수 있습니다. - 비용 효율성
상용 Observability SaaS 대비 비용 효율적인 오픈소스 기반 대안입니다.
Mimir를 선택한 이유
Prometheus 확장 솔루션 중에서 Mimir를 선택한 이유는 다음과 같습니다.
- 증가하는 워크로드에 맞춰 수평적으로 확장 가능
- LGTM 스택과 자연스럽게 통합
- 메트릭, 로그, 트레이스를 하나의 흐름으로 연결하는 통합 Observability 워크플로우 구현 가능
DevOps Engineer @Soomgo | Grafana Champion