Grafana Champions
1.Prometheus HA + LGTM
고가용성 확보를 위한 Prometheus의 병렬구조와 LGTM Stack을 접목하여 효율적인 Observability 구성
2.Comparison of open-source solutions for scaling, high availability Prometheus-based monitoring
Thanos vs Mimir
3.Grafana k6 샘플
Grafana k6 is an open-source, developer-friendly, and extensible load testing tool.
4.Latency 기반 HPA를 위한 Prometheus 고가용성 보장
https://community.grafana.com/t/ensuring-prometheus-high-availability-for-latency-based-hpa/157750 서비스 레이턴시(Service Latency)는 사용자 경험, SLA 준수 여부, 그리고
5.LGTM 스택으로 통합 Observability 구축하기
https://community.grafana.com/t/building-unified-observability-with-the-lgtm-stack/157752해당 Topic을 한글로 작성한 내용입니다.Observability는 단순한 모니터링을 넘어서는 개념
6.Atlas Metrics를 Prometheus에 통합하고 Grafana로 시각화하기
MongoDB Atlas는 클러스터 및 샤드 단위에서 매우 풍부한 메트릭을 제공합니다.하지만 mongodb-exporter만으로는 Atlas UI에서 제공하는 수준의 세밀한 메트릭을 동일하게 수집하기 어렵습니다.실제로 모든 샤드에 exporter 인스턴스를 연결하더라도
7.Grafana Image Renderer로 대시보드 캡처 및 Slack 공유하기
https://community.grafana.com/t/capture-and-share-grafana-dashboards-with-the-image-renderer/157755해당 Topic을 한글로 작성한 내용입니다.Grafana의 Image Rendere
8.Thanos vs Mimir – Prometheus 확장 도구 선택하기
https://community.grafana.com/t/thanos-vs-mimir-choosing-the-right-prometheus-extension/157751해당 Topic을 한글로 작성한 내용입니다.Prometheus는 훌륭한 메트릭 수집 도구이지
9.비용 최적화를 위한 Loki Retention 설정하기
https://community.grafana.com/t/setting-up-loki-retention-for-cost-optimization/158772해당 Topic을 한글로 작성한 내용입니다.로그는 눈에 띄지 않게 비용을 증가시킵니다.특히 프로덕션이 아닌
10.Mimir 3.0 마이그레이션: 놀라운 퍼포먼스 향상과 Consul 의존성 제거
최근 Grafana Mimir 3.0으로의 마이그레이션을 완료했으며, 결과는 놀라웠습니다. 실제 리소스 지표가 크게 개선되었고, 인프라 전반에 걸쳐 향상된 성능을 즉시 체감할 수 있었습니다.현재 9개의 mimir-ingester를 운영 중이며, 마이그레이션 이후 놀라운