Power BI

• Power BI 데스크탑, 서비스 (SaaS), 모바일로 구성
• Report Builder (페이지화 된 보고서를 생성해주는 서비스), Report Server (데스크탑에서 온프레미스 기반 보고서 publish하는 기능)

기능

• Reports & dashboards
• Power BI API를 통해 데이터를 push하고 Reports & Dashboards를 커스텀 앱에 embeds

Workflow

1. Power BI 데스크탑에서 데이터 연결하고 Report 만들기
2. Report를 Power BI service에 publish

Deployment pipeline tool

• publish 전에 테스트할 수 있는 툴
• reports, dashboards, semantic models, paginated reports를 배포할 수 있음

Microsoft Fabric과 함께 쓰기

Microsoft Fabric

• Power 플랫폼 내 툴 (데이터와 서비스 등)들을 통합해 하나의 환경으로 구축할 수 있음
  • Power BI는 서비스의 일종
  • 내 Organization의 OneLake data store는 데이터의 일종 (centralized data)
• 큰 용량의 데이터를 효율적으로 핸들링 할 수 있음
• OneLake/Excel에서 인사이트
• End to end 분석 가능
• user-friendly

기능

• Organization 내 여러 role에 맞게 툴 사용 가능
• MS 365와 함께 사용 가능
• Copilot
• Azure AI Foundry로 AI모델 사용
• 데이터를 효율적으로 사용 (OneLake)
  • OneLake: Organization의 전체 정형/비정형 데이터를 통합하는 서비스; Fabric의 다양한 source로부터 얻은 데이터를 다양한 방식으로 열람하도록 공유 가능
    • Windows에서 사용 가능한 OneLake File Explorer로 파일 navigate 가능
      

요소

• Power BI
• 데이터베이스 (Azure SQL DB 등)
• Data factory (다양한 source로부터 얻은 데이터 처리)
  • Power Query, 200+ 커넥터
  • 온프레미스, 클라우드
• 다양한 분야에 맞는 솔루션 제공
• 실시간 AI를 통한 인사이트, 시각화, 분석, 모니터링 등
  • Real-time hub: 다양한 노코드 커넥터 제공
• 데이터 엔지니어링: Spark platform 제공 (대용량 데이터 파이프라인 최적화)
• Fabric Data Science: Azure Machine Learning을 통한 머신러닝
• Fabric Data Warehouse: SQL

Reports

Paginated reports

• 페이지 (문서) 형식으로 데이터를 시각화 할 수 있음
• 보고서화 해서 다른 사람들과 공유 가능

On-premises reports

• 내 개인 환경에서 deploy 한 후 특정 사용자들에게 각기 다른 방식으로 열람할 수 있도록 공유 가능
  • 이메일, 웹브라우저, 모바일 등의 방식으로 열람 가능
• 클라우드로 옮길 수 있음

Power BI Desktop

Power BI 데스크탑은 윈도우에서만 사용 가능하다. 이런...

기능

• 데이터 연결
• Power Query Editor: 데이터 정제
• 시각화
• 보고서 생성

Desktop vs Service

Power BI Service

• Desktop에서는 데이터 모델링, 변형을 주로 할 수 있음
• 그렇기 때문에 보통 workflow는 데스크탑에서 시작됨
• Service는 SaaS 클라우드 기반
• Service도 데이터 연결 가능
• Service는 Desktop보다 데이터 모델링은 제한적
• Service는 대시보드, 앱 공유, 데이터 분석 통한 인사이트 구축에 사용됨
• 갖고 있는 (결제한) 라이센스/용량에 따라 사용 갸능한 기능 확장
  • Contributor가 content를 공유하는 기능도 유료 라이선스가 필요함