공부내용 정리
1.GAN (Generative adversarial nets)
GAN 간단히 정리
2023년 7월 28일
2.torchvision.datasets이란? | Pytorch에서 제공하는 데이터셋 사용하기
torchvision.datasets
2023년 8월 3일
3.Supervised, semi-supervised, unsupervised, self-supervised
Supervised, semi-supervised, unsupervised, self-supervised의 특징
2023년 8월 8일
4.Volleyball dataset
Volleyball dataset for individual/group activity recognition
2023년 8월 8일
5.Gaussian distribution (Normal distribution, 정규분포)
Gaussian distribution
2023년 8월 8일
6.Convolutional/Max pooling layer의 output size 계산식
Conv & Deconv layer의 output size 계산식
2023년 8월 20일
7.Autoencoder
Autoencoder의 구조와 사용하는 이유
2023년 8월 24일
8.SLAM의 수학적 공식화
SLAM의 수학적 공식화, 상태 추정 모델로서의 SLAM
2024년 3월 20일
9.ROS2 기초 1: 터틀심으로 기본 명령어 익히기
ROS2로 시작하는 로봇 프로그래밍
2024년 11월 15일
10.React + Vite + TS 프로젝트 시작하기 (개발 전 세팅)
React + Vite + TS 프로젝트 세팅 과정
3일 전