공부내용 정리

1.GAN (Generative adversarial nets)

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3.Supervised, semi-supervised, unsupervised, self-supervised

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4.Volleyball dataset

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5.Gaussian distribution (Normal distribution, 정규분포)

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6.Convolutional/Max pooling layer의 output size 계산식

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7.Autoencoder

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8.SLAM의 수학적 공식화

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9.ROS2 기초 1: 터틀심으로 기본 명령어 익히기

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10.React + Vite + TS 프로젝트 시작하기 (개발 전 세팅)

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11.Power Apps 사용해 보기 (1)

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12.Power Apps 사용해 보기 (2)

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13.Power Apps 사용해 보기 (3)

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15.Power BI (1) - Power BI 이해하기

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