주제
게임 이탈 예측
프로젝트 개요
리니지 유저의 활동 데이터를 활용하여 이탈 징후를 보이는 고객을 사전에 선별할 수 있을지, 이탈 예측을 위한 효과적인 분류 모델을 알아보고자 한다.
분류 모델을 통해 이탈 징후를 보이는 고객을 사전에 선별할 수 있다면,
추가적인 인센티브를 제공함으로써 잔존 확률을 높이는 효과를 기대할 수 있다.
사용 데이터
엔씨소프트 오픈데이터, 게임유저 잔존가치를 고려한 고객 이탈예측 (2019년 빅콘 제공데이터)
진행 과정
데이터 수집 및 전처리
분류 예측 모델 구현 & 특성 중요도 파악
생존 확률에 영향을 주는 요인 추가 탐색
결론 및 느낀점
