PRJ2 : 게임 이탈 예측

리니지 유저의 활동 데이터를 활용하여 이탈 징후를 보이는 고객을 사전에 선별할 수 있을지, 이탈 예측을 위한 효과적인 분류 모델을 알아보고자 한다.

데이터 구성 총 4만 건의 예측 시점에서 과거 28일간의 활동 데이터 & 예측 시점 이후 70일간의 관측을 통해 집계된 실제 고객별 이탈 시점(생존 기간) 데이터 * 이탈 여부 판단 기간 7일을 감안하여 64일 동안 이탈하지 않은 유저는 잔존으로 처리 > 데이터 설명 다시 쓰려니 너무 많아서 그냥 발표자료 만든 ppt 페이지 캡쳐,, 유저가 게임

분류 예측 모델 탐색, 결과

그룹으로 나눠서 살펴보기