🎉 OpenCV에서 사용되는 함수에 대한 설명
🧨 간단한 예시로 설명하겠습니다!
√ 전체적인 흐름
1. 처리하고 싶은 이미지 파일을 가져오고
2. 윈도우 창으로 이미지를 확인
3. 윈도우 창 제거
4. 처리한 이미지 저장 순서로 포스팅하겠습니다!
1) 라이브러리 가져오기
import cv2 # OpenCV 라이브러리 가져오기
import numpy as np # Numpy 라이브러리 가져오기
import sys
print ("You have successfully installed OpenCV version "+cv2.__version__)
print ("Your version of Python is " + sys.version)
# 버전 확인하기1-1. cv2.imread() # 이미지 파일 읽어오기
cv2.imread(filename, flag)
fileName은 이미지 파일의 경로 / flag는 이미지 파일을 읽을 때 옵션입니다
flag는 총 3가지가 있습니다. 명시적으로 써줘도 되고 숫자를 사용해도 됩니다
cv2.IMREAD_COLOR() : 이미지 파일을 Color로 읽음. 투명한 부분은 무시하며 Default 설정입니다
cv2.IMREAD_GRAYSCALE() : 이미지 파일을 Grayscale로 읽음. 실제 이미지 처리시 중간 단계로 많이 사용합니다
cv2.IMREAD_UNCHAGED() : 이미지 파일을 alpha channel 까지 포함해 읽음
fname = "img_file_name"
original = cv2.imread(fname, cv2.IMREAD_COLOR) # 1
gray = cv2.imread(fname, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 0
unchange = cv2.imread(fname, cv2.IMREAD_UNCHANGED) # -11-2. cv2.imshow("image", img) # 이미지 보기
- cv2.imshow(tital, image)
title은 윈도우 창의 제목을 의미하며 image는 cv2.imread() 의 return값입니다
cv2.imshow('Original', original)
cv2.imshow('Gray', gray)
cv2.imshow('Unchange', unchange)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()1-3. cv2.waitKey() / cv2.destroyAllWindows() # 윈도우 창 대기 및 제거
- cv2.waitKey()
cv2.waitKey(0)
키보드 입력을 대기하는 함수로 0이면 key 입력이 있을때까지 무한대기합니다.
cv2.waitKey(5000)
특정 시간동안 대기를 하려면 ms값을 넣어주면 됩니다. 5000ms => 5초
- cv2.destroyAllWindows()
화면에 나타난 윈도우를 종료합니다. 일반적으로 위의 imshow, waitkey, destroyAllWindows은 같이 사용됩니다
import cv2
fname = "img_file_name"
original = cv2.imread(fname, cv2.IMREAD_COLOR)
gray = cv2.imread(fname, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
unchange = cv2.imread(fname, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2.imshow('Original', original)
cv2.imshow('Gray', gray)
cv2.imshow('Unchange', unchange)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()1-4 img.shape # 이미지 크기 확인하기
이미지의 크기를 알 수 있습니다.
print(img.shape)
=> (height, width, channels) 순으로 출력이 됩니다!1-5. cv2.imwrite() # 이미지 저장하기
- cv2.imwrite('result.png', original)
result.png : 저장하려고 하는 파일 이름 / original : 원본 이미지 파일
