📋 AI 기본 원리 잡기 📋
AI에 관한 개념 잡기 및 공부에 도움이되었으면 좋겠군요,,🥹
1️⃣ AI(Artificial Intelligence)
Artificla(인공의) + Intelligence(지능)
사람의 지능을 모방하여 컴퓨터가 자동화를 대신해주는 기술
2️⃣ 머신러닝(Machine Learning)
규칙을 따로 알려주는것이 아닌 컴퓨터가 데이터를 보고 스스로 패턴을 학습하는 기술
3️⃣ 딥러닝(Depp Learning)
인공신경망 기반의 모델로, 비정형 데이터와 같은 복잡한 데이터에 대해 스스로 특성 추출 및 의사 결정까지 컴퓨터가 한번에 수행하는 기술
🧐인공 신경망? 비정형 데이터? 무슨 말이지?
📍인공신경망(ANN)
Aificial Neural Network => ANN
인간 뇌의 신경구조에서 영감을 받아 설치된 기계학습 모델입니다.
뇌의 뉴런처럼 동작하는 노드(뉴런) 들이 계층적으로 연결되어 정보를 전달하고, 입력 데이터를 처리하여 학습과 예측을 수행합니다.
인공신경망은 크게 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성되며
각 노드는 입력 값에 가중치를 곱해 더한 뒤, 활성화 함수를 통해 출력을 결정합니다.
📍비정형 데이터
Unstructured Data
미리 정의된 구조나 스키마가 없는 데이터를 의미합니다.
즉, 데이터베이스의 표 형태(행과 열)에 맞춰 저장되지 않고 자유로운 형식으로 존재하는 데이터입니다.
대표적인 예로는 텍스트(문서, 이메일, 채팅), 이미지, 오디오, 비디오, 센서 데이터 등이 있습니다.
🤖 Strong AI / Weak AI
📍Strong AI
- 다양한 기능을 수행
- 새로운 문제를 해결하는 방법을 스스로에게 가르침
📍Weak AI
- 한가지 유형의 작업을 수행
- 사용자가 입력한 데이터를 기반으로 같은 특정 작업을 수행하는데 집중
📋 AI의 학습
AI의 학습 단계는 크게 지도학습 → 비지도 학습 → 강화 학습 순으로 이루어집니다.
- 📍지도학습 : 해당 DATA(정보)에 대한 정답을 미리 알려준 후(지도) 해당 내용을 학습하게함, 이후 해당 학습에 대한 결과를 물어봄
- 📍비지도 학습 : 정답을 알려주지 않은 상태로 DATA(정보)만 전달해 특성을 파악하게함
- 📍강화 학습 : 시행착오를 경험하며 경험 기반으로 학습하게함
참고 문헌
'같이의 가치를'