yoonene.log
로그인
yoonene.log
로그인
[Boostcamp 4주차] DL Basics - NN & MLP
yoonene
·
2022년 2월 7일
팔로우
0
부스트캠프 AI Tech
학습 정리
0
Boostcamp AI Tech
목록 보기
17/27
📌 학습 개요
Neural Networks
Linear Neural Networks
Multi-Layer Perceptron
Neural Networks
인간의 뉴런 신경망을 따라 만든 Neural Networks
-> 시작은 인간을 모방했다지만 역전파 등 인간의 신경망과 다른 점이 있음
Linear Neural Networks
y = wx + b
loss: MSE
w와 b에 대한 편미분을 통해 파라미터를 업데이트 한다
Multi-Layer Perceptron
선형결합 사이에 활성함수를 사용하지 않으면 그냥 선형모델과 다름 없음 (Nonlinear transform)
Loss functions
Regression Task -->
MSE
(Mean Squared Error)
Classification Task -->
CE
(Cross Entropy)
Probabilistic Task -->
MLE
(Maximum Likelihood Estimation)
yoonene
NLP Researcher / Information Retrieval / Search
팔로우
이전 포스트
[Boostcamp 3주차] Data Viz - Bar Plot
다음 포스트
[Boostcamp 4주차] DL Basics - Optimization
0개의 댓글
댓글 작성