Short Review⏰
Day27
[TIL]
오늘은 실무에서 사용하는 고객 분석 도구를 알아보고, 고객 데이터 분석 도구를 선택할 때 어떤 점을 고려해야하는지 공부했다. 또한 고객 분석 과정에서 PM이 유의해야하는 점도 배웠다.
PM은 무작적 분석도구에 의존하면 안된다. 원하는 고객 경험을 정확히 수집했는지, 수집한 데이터의 양과 질이 분석하기 충분한지, 적절한 지표를 선정했는지 고려해야한다.
Lesson Insight🪄
고객 분석 도구 특히, GA 실습영상을 보면서 추상적이던 데이터 분석과정을 조금이나마 이해할 수 있었다. 또 고객 분석 도구가 고도화 되어있다는 생각을 했다. DB에 저장되어 있을 수많은 로우 데이터를 퍼널, A/B테스트 결과 형태로 제작까지 해주는 모습을 보고서 그렇게 생각했던 것 같다.
하지만 PM은 이런 데이터 분석 툴에 너무 의존을 해서는 안될 것이다. 이 데이터 결과 값이 어떤 지표를 통해 나온 것이며, 어떤 데이터를 어떻게 활용해야하는지 이해해야 비로소, 분석 도구도 자유자재로 사용할 수 있을 것이다.
그래서 오늘은 데이터포털을 통해 디즈니 플러스의 데이터를 수집해보고, 이 데이터를 활용하여 확인할 수 있는 지표에 대한 가설을 세워볼 예정이다. 이 과정을 통해 원하는 결과를 얻기 위해 데이터를 다루는 연습을 진행해보자!
디즈니 플러스
디즈니 플러스는 수많은 OTT서비스 중 하나이다.
월트 디즈니 컴퍼니의 미디어와 엔터테인먼트 배급 부서가 운영하고 있다. 2019년 11월 12일 미국과 캐나다, 네덜란드에서 정식 출시되었다. 2021년 11월 17일 기준 전 세계 중 58개국에서 서비스가 제공되고 있다.
디즈니플러스는 디즈니 플러스의 오리지널 작품과 월트 디즈니 스튜디오와 월트 디즈니 텔레비전, 픽사, 스타워즈, 내셔널 지오그래픽, 20세기 스튜디오, 스타 작품을 배급하는 중이다.
디즈니 플러스 데이터 수집
우선 데이터를 수집하기 전에, OTT서비스의 콘텐츠가 사용자가 서비스를 이용하는데 어떤 영향을 미치는지 궁금했었다. 그래서 픽사, 월트 디즈니 등 마이너한 애니메이션 콘텐츠와 마블 시리즈 같이 다른 OTT서비스에서는 제공하지 않는 콘텐츠를 다루는 디즈니 플러스에 대한 데이터를 수집하고자 했다.
1. Movies on OTT platforms
2. TV shows on Netflix, Prime Video, Hulu and Disney+
TV shows on Netflix, Prime Video, Hulu and Disney+
가설 설정 & 데이터 시각화 설계
가설1
디즈니 플러스가 계약한 배급사 특성상, 제공하고 있는 어린이, 청소년 프로그램이 성인 프로그램보다 비교적 많을 것이다.
→ 계약을 맺고 있는 배급사가 제공 콘텐츠에 영향을 주는지에 대한 인사이트를 얻기 위함
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핵심 지표 : 제한 연령별 콘텐츠 수
시각화 설계 : 제한 연령별 콘텐츠 수를 측정해 비교
가설2
디즈니 플러스 콘텐츠 특성에 따라, 어린이, 청소년 사용자의 이용률이 상대적으로 높을 것이다.
→ OTT가 제공하고 있는 컨텐츠에 따라 이용 연령층에 영향을 주는지에 대한 인사이트를 얻기 위함
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핵심 지표 : 제한 연령별 콘텐츠 수, 연령별 디즈니 플러스 이용률
시각화 설계 : 제한 연령별 콘텐츠 수와 연령별 디즈니 플러스 이용률을 정리하고 콘텐츠 수 대비 이용 연령의 비율이 비슷한 수치를 보이는지 비교
가설3
어린이, 청소년 콘텐츠는 성인 콘텐츠에 비해 길이가 짧을 것이다.
→ 연령별 콘텐츠의 영상 길이 차이에 대한 인사이트를 얻기 위함
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핵심 지표 : 제한 연령별 콘텐츠 영상 길이
시각화 설계 : 제한 연령별 콘텐츠 영상 길이의 평균 비교
