7장 인공지능의 시작을 알린 퍼셉트론
1. 퍼셉트론
뉴런의 신호 전달 일정한 수준을 넘으면 참, 그렇지 않으면 거짓을 내보내는 일
인공 신경망, 신경망
켜고 끄는 기능이 있는 신경이 있으면 사람의 뇌처럼 동작이 가능할까에서 시작
퍼셉트론 입력 값을 여러개 받아 출력을 만듬. 입력 값에 가중치를 조절할 수 있게 만들어 최초로 '학습'을 하게 했습니다.
최적의 경계선을 그릴 수 있게 아달라인이 개발됩니다. 아달라인은 서포트 벡터 머신 등 머신 러닝의 중요한 알고리즘들로 발전해가는데, 이중 시그모이드 활성화 함수로 사용한 것이 로지스틱 회귀
2. 퍼셉트론의 과제
퍼셉트론이 완성되고 아달라인에 의해 보완되며 햔실세계의 다양한 문제를 해결하는 인공지능이 개발될 것으로 기대함.
퍼셉트론의 한계가 무엇이었는지 알고 이를 극복하는 과정을 통해 딥러닝
신경망의 기본개념에 대해 알아야한다.
사각형 종이에 검은색 점 2개와 흰색점 2개가 놓여있을 때, 이 네개 점 사이에 직선을 하나 긋는다고 했을 때 직선의 한쪽편에는 검은색 점만 있고 다른 한쪽에는 검은 점만 있게 선을 긋는 것은 어려움
==>퍼셉트론에는 한계가 있고 아직 발전해야함
3. XOR문제
XOR문제는 논리 회로에 등장하는 개념. '게이트' AND gate, OR gate, XOR gate에 대한 값을 정리
XOR gate를 그림으로 그리면 (1,0) (0,1)에서 겹치는 내용이 나타나기에 그래프를 그릴 수 없음.
안녕하세요