Part 09. 머신러닝 - Logistic Regression

Cost Function

Learning 알고리즘은 동일

Logistic Reg. Cost Function 그래프

로지스틱 회귀: 이진 분류 문제에서 사용되며, 정확도(Accuracy), 정밀도(Precision), 재현율(Recall), F1 점수(F1 Score), ROC-AUC와 같은 지표를 사용하여 평가

선형 회귀: 연속적인 값을 예측하는 문제에서 사용되며, R^2 점수, MSE, MAE, RMSE와 같은 지표를 사용하여 평가