💻 개발환경: Google Colab ✅ 사용 데이터셋 (MBTI) Myers-Briggs Personality Type Dataset [Link] https://www.kaggle.com/datasets/datasnaek/mbti-type mbti_1.csvMB
지난번 포스팅에서 전처리 및 EDA를 수행한 내용을 바탕으로 모델링을 진행했습니다.3가지 모델을 후보로 실험 및 검증을 진행했습니다. 전처리 및 EDA 과정은 이전 글을 참고 바랍니다.XGBoostRNNLinearSVC세 가지로 후보를 둔 이유는 다음과 같습니다.XGB
지난 포스팅에서는 XGBoost 모델링 과정을 설명했습니다:) 이번에는 시계열 데이터나 텍스트와 같은 도메인에서 강력한 성능을 발휘하는 RNN(Recurrent Neural Network) 모델링 과정에 대해서 다뤄보겠습니다. > # 모델링: RNN (Recurrent
이번 포스팅은 최종 모델로 선정된 LinearSVC 모델링 과정을 설명해보려고 합니다. 미해결 과제로 남았던 '클래스 불균형'을 SMOTE를 통한 리샘플링으로 해결하였고, TF-IDF Vectorizer과 GridSearchCV, LinearSVC를 이용하여 모델링을