대학원생활

워크스테이션에서 학습을 진행하는 경우 dataset, model파일을 이동해서 파일을 실행시켜야 하는 상황이 발생한다이러한 경우에 scp 명령어를 사용하는 것이 제일 빠르다\-r: 폴더를 복사할 때 사용 (경로에 폴더 자동으로 생성됨 )\-P: ssh 포트 지정\-p:

torchvision을 이용하여 코드 실행 시 다음과 같은 오류가 발생하면 torchvision이 RTX3090에 맞지 않는 버전 인 것이다 이러한 경우 와 같이 설치해주면 정상작동하는 것을 확인할 수 있다.

wget을 통해 다운받지 못하고 직접 링크로 들어가서 로그인 후 다운로드 해야함이후 을 통해 압축해제할 수 있음

https://repo.anaconda.com/archive/해당 링크에서 자신이 원하는 버전의 conda파일을 wget 명령어로 다운받는다bash 명령어를 통해 해당 파일을 설치해준다뒤에 파일은 자신이 다운받은 버전의 파일을 사용하면 된다설치하겠냐고 물어보면

학습시 cosine graph의 형태로 learning rate를 조절하는 것이 효과적인 경우가 있다pytorch 에서 제공하는 cosine annealing library의 경우에는 설정할 수 없는 option들을 customize 한 코드를 찾을 수 있었다orch.