농업 및 스마트팜 재배, AI 개발 등에 관심을 가진 만 19세 이상의 인원으로 구성된 팀 (3-10인)
정식일 이후 16주 동안 단위 면적당 최소 에너지 비용(누적 난방용 도시가스 사용량)으로 최대 수확량을 예측할 수 있는 환경/생육 모델
머신 러닝의 트리 기반 알고리즘과 딥러닝 기반의 시계열 예측 모델을 시도했다.
이미지, 텍스트 및 테이블 데이터셋을 사용하는 실제 응용 프로그램을 위해 딥 러닝 및 머신 러닝을 자동화하는 새로운 오픈 소스 AutoML 라이브러리다.
대회 기간 내 총 5번(6시간 간격)의 제출 기회가 있었고, 첫번째 제출 기회에서는 여러번 제출이 가능했다.