참가대상
농업 및 스마트팜 재배, AI 개발 등에 관심을 가진 만 19세 이상의 인원으로 구성된 팀 (3-10인)
대회 운영
예선 (AI 해커톤 + 발표평가)
- 해커톤 : 머신러닝 학습을 통한 최적의 토마토 재배 모델(복합제어환경) 개발
- AI 모델을 활용한 문제 해결 및 제출 (정량 평가)
- 발표평가 : 원격 작물재배 기획안 평가
- 리더보드 상위 12팀 발표 평가 진행 (오프라인 발표 평가)
본선 (원격 작물 재배)
- 스마트 온실 환경에서 개발한 모델을 활용하여 약 4개월간 원격 작물재배 수행 및 우수 모델 평가
온라인 해커톤
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진행 일정 : 2023.09.16.(토) 10:00 ~ 2023.09.17.(일) 18:00, 32시간 진행
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운영 장소 : 대회 플랫폼에서 온라인 방식으로 대회 운영
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안내 방식 : 대회 플랫폼 공지사항 + 카카오톡 알림 솔루션으로 알림 진행
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운영 방식
- 사이트 문제 & 제출 페이지에 대회 기간 내 5회 (6시간 간격) 제출 진행
- 실시간 운영진 평가를 통해 리더보드에 순위 나열
- 리더보드 상위 12팀 선발
코드 재현성과 부정 행위 검증을 위해 원시 소스는 깃허브에 private repository로 생성하여 관리해야 한다. 개인적으로 준비한 데이터와 Pre-trained 모델은 사용이 불가하다.
평가
- RMSE는 예측 오차의 크기를 나타내며, 값이 작을수록 좋다.
- R2 Score는 모델이 데이터의 변동을 얼마나 잘 설명하는지 나타내며, 1에 가까울수록 좋다.