burger_df.loc['Double Stacker King','sodium']
np.float64(nan)
burger_df.loc['Double Stacker King','sodium'] =1.9
burger_df.loc['Double Stacker King','sodium']
np.float64(1.9)




burger_df['sodium']=[1.1, 1.1, 1.1, 1.1, 1.1, 1.1, 1.1, 1.1, 1.1,1.1, 1.1, 1.1, 1.1, 1.1, 1.1]
burger_df['sodium'] =2
burger_df.loc['Tripple Whopper'] = [1130,11,11,11,0.1 ,'burger']
//여기에서 'Tripple Whopper' 이 부분이 기존에 없던 행이라 신규 추가로 됨

burger_df['brand']='burger king'
//기존에 없던 컬럼인 'brand'를 추가하고 그 값을 'burger king'으로 설정

mask = burger_df['calories'] >= 500
burger_df.loc[mask]

burger_df.loc[burger_df['calories'] >= 500 , 'high_calories'] =True
burger_df.loc[burger_df['calories'] < 500 , 'high_calories'] =False


import pandas as pd
players_df = pd.read_csv('data/tottenham_2122.csv', index_col='name')
players_df.loc['Son Heung-Min']= [35, 3051, 23, 7]
players_df.loc['Ben Davies', 'matches'] = 29
players_df['team']='Tottenham'
players_df