[date science] seaborn

• 설치

jupyter notebook에서
!conda install --yes seaborn

• csv파일 읽기

import seaborn as sbn
import pandas as pd
import matplotlib as plt
df = pd.read_csv('data/bike.csv')
df

• bar 형태

sbn.barplot(data=df, x='month',y='total')

• 바 위에 검은선을 지우려면 옵션에 errorbar=None 추가

sbn.barplot(data=df, x='month',y='total')

• 그래프 사이즈 변경

sbn.set_theme(rc={'figure.figsize':(12,6)})#가로,세로

• 영업일 기준 그래프

sbn.set_theme(rc={'figure.figsize':(8,4)},style='white')
sbn.barplot(data=df, x='month',y='total',errorbar=None, hue='workingday')

• 영업일 기준 그래프

sbn.set_theme(rc={'figure.figsize':(8,4)},style='white')
sbn.barplot(data=df, x='month',y='registered',errorbar=None, hue='workingday')

• 영업일기준 선그래프

sbn.set_theme(rc={'figure.figsize':(8,4)},style='white')
sbn.lineplot(data=df, x='month',y='registered',errorbar=None, hue='workingday')