7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5
위 그림은 크기가 5인 정수 삼각형의 한 모습이다.
맨 위층 7부터 시작해서 아래에 있는 수 중 하나를 선택하여 아래층으로 내려올 때, 이제까지 선택된 수의 합이 최대가 되는 경로를 구하는 프로그램을 작성하라. 아래층에 있는 수는 현재 층에서 선택된 수의 대각선 왼쪽 또는 대각선 오른쪽에 있는 것 중에서만 선택할 수 있다.
삼각형의 크기는 1 이상 500 이하이다. 삼각형을 이루고 있는 각 수는 모두 정수이며, 범위는 0 이상 9999 이하이다.
첫째 줄에 삼각형의 크기 n(1 ≤ n ≤ 500)이 주어지고, 둘째 줄부터 n+1번째 줄까지 정수 삼각형이 주어진다.
첫째 줄에 합이 최대가 되는 경로에 있는 수의 합을 출력한다.
DP를 사용하는 문제를 구분할 수 있게 되었다.
이전의 계산 결과가 필요한 경우 대부분 부르트포스
OR DP
를 활용하는 문제라고 생각하면 될 것 같다.
이번 문제에서 역시 누적 최대값을 구해야 했기 때문에 이전 계산 결과가 필요했다.
매 층마다 DP를 갱신하며, DP번째 값은 이번층에서 번째 원소로 끝나는 경우의 경로 최대값을 저장했다.
이전 문제풀이에서 배열의 얕은 복사와 깊은 복사로 인해 어려움을 겪었다.
이후, 1차원 배열이나 객체의 경우 A.clone()
의 함수 사용으로 쉽게 깊은 복사를 할 수 있다는 사실을 학습했다.
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public class BJ1932 {
public static void main(String[] args) {
// 입력 받기 //
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
int[][] triangle = new int[n][];
for(int i = 0; i<n; i++){
triangle[i] = new int[i + 1];
for (int j = 0; j <= i; j++) {
triangle[i][j] = sc.nextInt();
}
}
int[] DP = new int[n];
// DP 값 갱신 //
for (int i = 0; i < n; i++) {
int[] newDP = new int[i + 1];
for (int j = 0; j <= i; j++) {
if (j == 0)
newDP[j] = DP[0] + triangle[i][0];
else if(j == i)
newDP[j] = DP[j - 1] + triangle[i][j];
else{
int leftSum = DP[j - 1] + triangle[i][j];
int rightSum = DP[j] + triangle[i][j];
newDP[j] = leftSum > rightSum ? leftSum : rightSum;
}
}
DP = newDP.clone();
}
int answer = DP[0];
for (int i : DP) {
if(i > answer)
answer = i;
}
System.out.println(answer);
}
}