UX 리서치 서베이 조사 문항 작성 및 실행 | To Know List를 작성하고 직접 서베이 진행 및 결과 분석 | 프로덕트 디자이너 부트캠프 24일차 회고록

ZENA·2025년 10월 16일

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UX 리서치

오늘은 UX 두 번째 날 ‼️
UX 리서치 대상 선정 & 질문 설계 제대로 하기에 대해서 배웠다.

UX 리서치를 잘하기 위해서는 "누구에게, 어떤 흐름으로 묻는가"가 핵심이다.
잘못된 사람에게 잘못된 질문 순서로 묻는 순간, 리서치 결과는 의미를 잃는다.


UX 리서치 대상은 누구를 뽑아야 할까?

유형특징언제 활용하면 좋은가?
헤비 유저자주 사용하는 핵심 유저기능 활용성 검증, 고급 니즈 파악
라이트 유저가끔 쓰거나 기능 모르는 사용자진입 장벽 / 접근성 문제 파악
고관여자 / 얼리어답터변화 감지에 민감, 피드백 적극적신규 기능 실험, 프로토타입 테스트
이탈자 (비사용자)써봤으나 떠난 사용자핵심 불만 / 페인포인트 확인
경쟁사 사용자유사 서비스 경험 보유비교 인사이트, 차별화 포인트 찾기

리서치는 "우리 서비스 잘 아는 사람"만으로 하면 왜곡될 수 있다.
➡️ 사용자 스펙트럼을 의도적으로 분산시키는 것이 중요하다


적절한 UX 리서치 인원은?

응답 포화 현상 (Saturation Point)

UT 기준, 5명만 조사해도 전체 문제의 80% 이상이 발견된다고 알려져 있다.
즉, 많이 뽑는 것보다 “관여도가 높은 핵심 사용자 5명”이 더 강력한 데이터가 될 수 있다.

전략적으로 리서치 인원을 설정해야 한다는 뜻!


리서치 단계마다 해야할 일은?

Step 00. 리서치 준비 — 대상자 Screening 설계

체크 요소실무 팁
서비스 이용 비율 기반으로
표본 분배
MAU(월간활성이용자) 데이터 참고해서, 실제 사용자 구성 비율대로 뽑기
스크리닝 문항 설계“우리 서비스 자주 쓰시나요?” 대신 →
행동 기준 질문: “최근 2주 안에 OOO 기능을 사용한 경험이 있나요?”
객관식 + 주관식 조합객관식으로 필터링 → 주관식으로 의도 확인 / 진정한 사용자 판별

Step 01. 질문지 설계 — 흐름이 UX다

리서치는 대화처럼 자연스럽게 흘러가야 한다.
처음부터 깊은 질문을 던지면, 사용자는 방어적 태도를 취한다.

질문 순서 구성 공식
일반 정보 → 행동 → 니즈 → 감정 → 자유 의견

질문 흐름예시
1. 일반 정보“평소 어떤 상황에서 서비스를 사용하세요?”
2. 행동 파악“OO 기능을 마지막으로 사용한 건 언제였나요?”
3. 니즈 확인“그 과정에서 불편했던 점이 있었나요?”
4. 감정 탐색“그 경험이 어떤 느낌이었나요?”
5. 정성 의견“직접 고쳐볼 수 있다면, 어디부터 바꾸고 싶으세요?”

사전 검증 & 시뮬레이션 — 실무 필수 습관

실전 투입 전에 내부 테스트는 무조건 하기 ‼️

  • 질문이 이해 되지 않는 부분은 없는지
  • UX 플로우가 매끄러운지
  • 용어가 응답자 입장에서 자연스러운지

➡️내부 팀원 대상 시뮬레이션만으로도 30% 이상 품질 향상할 수 있음 ‼️

리서치는 "얼마나 똑똑하게 묻느냐"가 아니라
"얼마나 방해하지 않고 듣느냐"에 달려 있다.


과제

오늘 과제는 어제의 리서치를 바탕으로 To do List를 작성하고, 그를 바탕으로 서베이를 작성하여 실제로 진행까지 해보는 것이었다 ‼️

1. To-know list 만들기, 사용자에 대해서 꼭 알고싶은 것을 편하게 적어보기

자연스럽게 생각나는 것들을 편하게 적어주었다.

  • 자동 추천 플레이리스트 얼마나 사용하는지. (이미 만들어진 영상 or AI 추천 기능?)
  • 사용하는 이유/불만족하는 이유(+만족도?)
  • 어떤 서비스 사용? 그 어플을 고른 이유? (추천 기능의 비중을 알기 위함)
  • 플리 추천 기능에 더 원하는 점은?

2. To-know list를 기반으로 (내가 예상한) 가설을 세워보기

작성안과 리서치를 토대로 제미나이와 함께 작성해보았다.
제미나이의 첫 답변을 듣고, 불필요하다고 생각한 것은 빼고 부족한 점은 추가로 작성했다.

3. To-know list를 기반으로 하여 실제 설문지를 만들기

구글 폼 바로가기

++ 간단하게 표로도 정리했다. 한 번씩 해주시면 확인하고 혼자 좋아하겠습니다 ㅎㅎ🩷

번호질문 내용문항 내용
A-1귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?10대 / 20대 / 30대 / 40대 / 50대 이상
A-2현재 주로 이용하는 음악 스트리밍 서비스는 무엇입니까? (복수 응답 가능)멜론 / 유튜브 뮤직 / 스포티파이 / 지니뮤직 / 플로 / 기타 / 이용하지 않음
A-3주로 이용하는 서비스를 선택한 주된 이유는 무엇입니까? (택 1)가격/프로모션 우수 / 방대한 음원 라이브러리 / 뛰어난 추천 기능 / 익숙함/사용 편의성 / 통신사 혜택
B-1음악 앱의 '자동 추천 플리(AI 알고리즘)' 기능 이용 빈도는?거의 사용 안 함 / 월 1~2회 / 주 1~2회 / 주 3~4회 / 수동 플리 편집보다 자주
B-2'타인이 만든 공유 플리'나 '유튜브 믹싱 영상' 이용 빈도는?거의 사용 안 함 / 월 1~2회 / 주 1회 이상 / 매일 또는 매우 자주
B-3자동 플리/공유 플리를 주로 사용하는 상황은 언제입니까? (복수 응답 가능)운전/이동 중 / 단순 작업/공부 시 / 운동 시 / 휴식 시 / 새로운 곡 탐색 시
B-4현재 서비스의 '자동 곡 추천 정확도'에 대한 만족도를 선택해 주세요.1점(매우 불만족) \sim 5점(매우 만족)
B-5자동 추천 시스템 이용 시, 가장 큰 불만 요소는 무엇입니까? (택 1)분위기/감성 불일치 / 장르 불일치 / 이미 아는 노래 반복 / 숨은 곡 없음 / 기타
B-6'인간 큐레이션''AI 자동 추천' 중, '새로운 곡 발견' 측면에서 선호하고 신뢰하는 것은?인간 큐레이션 / AI 자동 추천 / 비슷하다
B-7자동 추천 플리에 가장 중요하게 기대하는 점은 무엇입니까? (택 1)숨은 명곡의 발견 / 취향 일치하는 곡 연속 재생 / 플리 다양성 / 아티스트/장르의 확장
B-8새로운 노래를 찾기 위해 스스로 탐색에 소요하는 시간(일 기준)은?5분 미만 / 5분 \sim 10분 / 10분 \sim 20분 / 20분 이상 / 거의 탐색하지 않음
B-9'감성 필터' 및 '숨은 명곡 발굴' 기능이 개선된 신규 서비스로 전환할 의향이 있습니까?1점(전혀 없다) \sim 5점(매우 높다)
C-1음악 추천 시스템에 대해 평소 아쉬웠던 점이나, 희망하는 기능이 있다면 자유롭게 적어주세요.-

4. 구글폼의 시각화 확인해보기, 유의미한 응답은 피그잼으로 가져오기

회고

항상 내가 해왔던 설문조사가 전부 이러한 방법들과 가설들을 지켜서 나온 것이 신기했다 !
그리고 직접 작성하고 폼을 만드는 것도 꽤나 손이 가고 어려웠다.
막상 혼자 생각하면 어떤 질문을 어떻게 물어봐야하는지 생각이 날 것 같지가 않다...🥹
세상에 많은 툴이 나왔으니, 열심히 공부해야겠다는 생각이 더 들었다 ‼️

또 내가 세운 가설대로 결과가 따라주지 않아서 슬펐다...
기대한 것과 다르게 음악 어플을 선정할 때 AI 추천은 큰 비중을 차지하지 않았고,
많은 사람이 사용하지도 않았다.. 하ㅏ하..
사용하는 사람들도 개선을 바라는 점이 있긴 하지만, 그래도 꽤나 만족하면서 사용 중이었다 ㅠ ㅠ..

새로운 어플보다는 알고리즘 모델이 더 나을지도..??
B2B로 전향해야되나... 하하하하하하.. 계쏙 진행하는게 맞나 고민이 된다

#문제발견이 문제해결보다 더 어렵다

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