35일차~~
하루하루 내공이 쌓여가는게 느껴진다 ㅎㅎ
오늘도 가보자구~!

그로스해킹 지표와 프레임워크

##주요 지표 (Growth Metrics)

서비스나 제품을 성장시키기 위해선 정량화된 지표를 알아야 한다.
실무에서 자주 쓰이는 주요 용어들을 배우고 정리해보았다.

전환(Conversion, CV)

: 목표한 행동을 완료하는 것
ex) 구매완료, 회원가입 등

전환율(Conversion Rate, CVR)

: 전체 사용자 중 목표한 행동을 한 유저의 비율
➡️ (전환된 사용자수 ÷ 전체 사용자수) × 100

CTA(Call To Action)

: 사용자의 행동을 유도하는 문구나 버튼
ex) ‘지금 시작하기’, ‘무료로 체험하기’

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DAU(Daily Active Users)

: 하루 동안 활성화된 사용자 수

MAU(Monthly Active Users)

: 한 달 동안 활성화된 사용자 수

Stickness (DAU ÷ MAU)

: 서비스의 활성도와 매력도를 보여주는 지표
➡️ 비율이 높을수록 자주 방문한다는 뜻

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CAC(Customer Acquisition Cost)

: 신규 고객 한 명을 확보하는 데 드는 모든 비용

LTV(Life Time Value)

: 한 사용자가 우리 서비스를 사용하는 기간 동안 만들어낸 총 매출

PV(Page View)

: 사용자가 페이지를 몇 번 조회했는지를 나타내는 수치

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체류시간

: 사용자가 페이지나 콘텐츠에 머문 시간

CTR(Click Through Rate)

: 클릭률. 광고나 버튼이 노출된 횟수 대비 클릭된 비율
➡️ (클릭수 ÷ 노출수) × 100

재방문율(Retention)

: 유저가 우리 서비스에 다시 돌아오는 빈도

FAR(Feature Adoption Rate)

: 새로 추가한 기능을 실제로 사용하는 비율

TSR(Task Success Rate)

: 특정 과업을 성공적으로 완료한 비율
➡️ 주로 UX 테스트에서 사용됨

TOT(Time on Task)

: 사용자가 특정 작업을 완료하는 데 걸린 평균 시간

ER(Error Rate)

: 오류 발생률
➡️ QA나 UX 리서치 단계에서 주로 활용함.

NNU(Net New Users)

: 신규 유저 수에서 이탈 유저 수를 뺀 값
➡️ 순성장률

UJM(User Journey Mapping)

: 사용자 여정 지도. 사용자가 제품이나 서비스를 경험하는 전체 경로를 시각화한 것

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프레임워크 및 개념

그로스해킹 구조

서비스 제작 → 가설 설정(KPI 설계 포함) → 검증 → 개선

➡️ 빠른 속도의 PDCA(Plan–Do–Check–Act) 반복 ‼️

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북극성 지표(North Star Metric)

우리 서비스가 진짜 ‘성장하고 있는가’를 한눈에 보여주는 단 하나의 핵심 지표

기업이나 팀이 추구하는 가장 본질적인 사용자 가치를 수치로 표현한 지표이다.
매출, 가입자 수처럼 단순한 숫자보다는,
“유저가 서비스를 통해 어떤 ‘가치’를 얻고 있는가”에 초점을 맞춘다.

사용이유는?

• 팀 전체가 같은 방향으로 움직이게 해준다.
• 단기 지표(CVR, CTR, PV 등)에 휘둘리지 않고, 장기적인 성장을 볼 수 있다.
• 어떤 실험을 해야 하는지, 어떤 기능을 우선순위로 둬야 하는지 결정하는 기준이 된다.

EX)

회사	북극성 지표(NSM)	이유
넷플릭스(Netflix)	시청 시간(Watch Time)	사용자가 콘텐츠를 얼마나 ‘즐기고 있는지’ = 서비스 가치의 핵심
에어비앤비(Airbnb)	예약 완료 수(Booked Nights)	실제 숙박 경험이 늘어날수록 서비스의 신뢰도·가치가 높아짐
슬랙(Slack)	주간 활성 사용자 수(Weekly Active Users)	협업 툴의 본질은 “팀이 얼마나 자주 함께 일하는가”
스포티파이(Spotify)	청취 시간(Listening Hours)	음악 감상 경험이 곧 서비스의 가치
쿠팡(Coupang)	재구매율(Retention)	‘한 번’보다 ‘계속 사용하는가’가 서비스 성장의 핵심

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KPI (Key Performance Indicator)

: 제품 또는 서비스의 목표 달성에 얼마나 기여하는지를 수치로 측정하는 핵심성과지표
➡️ 기업 전체, 팀, 개인이 각각의 목표에 대해 얼마나 성과를 냈는지를 정량적으로 평가할 수 있게함.

ex)

• 마케팅팀 KPI → 신규 회원가입 수, 전환율, 광고 효율
• 서비스팀 KPI → DAU, 재방문율, 체류시간
• 매출 KPI → 월 매출 성장률, LTV

핵심은 ‘측정 가능하고, 구체적이어야 한다’는 것!
“서비스 개선하기” ❌ “이탈률 20% 감소” ⭕️

💬 KPI는 ‘결과 지표(Result Metrics)’에 가까움.
➡️ 우리가 했던 일의 성과를 평가하는 용도

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OKR (Objective & Key Results)

: 목표와 핵심 성과를 설정하는 성과 관리 도구

목표(Objective) + 핵심 결과(Key Results)
= “우리가 무엇을 달성하고 싶고, 그걸 어떻게 측정할 것인가?”

• Objective (목표): 영감을 주는, 구체적인 방향성
  ex) “사용자가 우리 서비스를 더 즐겁게 사용할 수 있게 한다”

• Key Results (핵심 결과): 목표 달성 여부를 판단할 수 있는 측정 가능한 수치
  ex) “DAU 20% 증가”, “평균 세션 체류시간 2배 상승”, “고객 만족도 4.5 이상 달성”

OKR은 3~6개월 단위로 설정하고,
주기적으로 검토 → 피드백 → 업데이트를 반복한다.
애자일하게 운영함 ‼️

💬 OKR은 ‘방향 지표(Direction Metrics)’에 가까움.
➡️ 우리가 무엇을 추구하고 있는가를 정의하는 용도

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MVP (Minimum Viable Product)

: 최소 기능 제품

가장 최소한의 기능만으로 시장에 빠르게 출시해서 사용자의 반응을 검증하고,
그 결과를 바탕으로 진짜 필요한 기능을 발전시켜 나가는 개념

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과제

1️⃣ UX 개선 리포트 작성

UX/서비스 개선에서 그로스해킹 과정을 이해하는 것이 목표이다!

최근에 사용했던 런드리고 어플을 그록과 함께 조사하였다.

런드리고 월정액 가입 전환율 향상

1️⃣ 서비스 선정

• 서비스 이름: 런드리고
• 설명: 앱으로 문 앞에 세탁물을 내놓으면 수거 후 세탁·배송해주는 비대면 새벽 배송 세탁 서비스.
  “오늘 밤 세탁 맡기기”는 오후 10시까지 신청 시 다음 날 새벽 7시 전 배송 완료.

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2️⃣ 문제 정의

사용자는 관리형 의류(니트, 패딩 등)나 침구류를 주로 맡기지만,
월정액 요금제 기준만큼의 세탁물을 자주 맡기지 않아 월정액 가입 전환이 낮다.

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3️⃣ 가설 설정

“현재 Light Plan(28,600원)이 있어도 가격 허들이 높아 가입 전환이 낮다면,
세탁권 없이 무료 배송 + 기본 할인만 제공하는 ‘Super Light Plan(만원대, 예: 9,900원)’을 도입하면 월정액 가입 전환율이 높아질 것이다.”

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4️⃣ 검증 계획

검증 방법	예상 데이터
① A/B 테스트: 기존 요금제 페이지 vs Super Light Plan 추가된 페이지	Super Light 노출 그룹의 월정액 가입 전환율, 요금제 페이지 체류 시간, ‘가입하기’ 클릭률
② 설문조사: 월정액 미가입자 대상 (앱 내 팝업 or 이메일)	“9,900원에 무료 배송 + 기본 할인만 있다면 가입하시겠습니까?” (5점 척도), 선호 혜택 순위

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5️⃣ 학습 및 다음 단계 (가상 시나리오)

성공 시나리오
: Super Light Plan 도입 후 월정액 가입 전환율 35% 상승 (기존 대비)

확장 전략

• 사용량이 많은 유저 자동 감지
  세탁 빈도 상위 20% 유저에게 푸시 알림 전송

  “지난달 세탁 8회! Light Plan으로 바꾸면 42,000원 절감 가능해요 → 지금 업그레이드”

• 업셀 경로 최적화
  가입 3회차 이후 자동으로 상위 플랜 제안 팝업 노출

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결론 & 인사이트

• 진입 장벽 완화 → Super Light Plan으로 월정액 유입 증가
• 지속 성장 전략 → 푸시 알림으로 상위 플랜 업그레이드 유도
• 핵심 KPI: 가입 전환율 ↑ → LTV(고객 생애 가치) 증가

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느낀 점

프레임워크를 사용하니 내가 개선해야할 목표가 무엇이었고, 그걸 얼마나 개선하는지 정확하게 알 수 있어서 좋다고 생각했다. 과정을 따라가는 것이 효율적으로 느껴져서, 왜사용하는지도 알 것 같다! 사고과정을 도와주고 수치까지 정확하게 평가할 수 있어서 논리적으로, 데이터적으로 사고할 수 있는 도구인 것 같다.

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2️⃣ 지금까지 제작한 UI요소들 정리해보기

짜잔~

단순 클론을 제외한 것들만 모아보았다.
그러니까 전부 F1 이었다는 사..실..
강사님께서 효과나 배경화면이 있는 것보단, 요소만 따로 두는 것이
일반 사람들 (디자인을 배우지 않은 사람들)이 보기에 더 좋을 것 같다고 피드백을 주셨다!
부트캠프 초반부터 했던게 모여있어서, 오토레이아웃이나 피드백 주신 점에서 더 디벨롭 해봐야겠다는 생각이 들었다.

회고

성장은 우연이 아니다! 올바른 지표를 세우고, 가설을 세우고, 실험하며, 학습하는 반복이 필요한 과정이다.

꾸준하게 공부하며 성장해나가자!

#꾸준함이 나를 바꾼다