GA 주요 지표 | GA4 안내 및 즐겨찾기 UI 디자인 | 프로덕트 디자이너 부트캠프 36일차 회고록

ZENA·2025년 11월 3일

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오늘은 서비스의 성장을 측정하고 분석하기 위한
데이터 수집의 기본 개념을 배웠다.
Google Analytics(GA)를 중심으로,
트래픽 유입 경로부터 주요 지표(Dimensions / Metrics)까지 정리해보자~!

Google Analytics

Google Analytics(GA)란?

: 웹사이트나 앱에 방문하는 사용자의 행동을 데이터로 시각화해주는 분석 도구

➡️ GA를 통해 우리는
“어디서 유입되었는지”, “얼마나 머물렀는지”, “무엇을 클릭했는지” 등을 볼 수 있다.

결국 데이터를 효과적으로 확인할 수 있다는 하나의 툴이라는 뜻 !

트래픽 유입 경로 (Channel)

GA에서는 사용자가 어떤 경로로 유입되었는지를 다양한 채널로 분류한다.

Direct : 사용자가 URL을 직접 입력하거나 북마크로 접속한 경우
Organic Search : 검색 결과(광고 제외)를 통해 들어온 경우
Referral : 다른 웹사이트의 링크를 클릭해 들어온 경우
Paid Search : 유료 검색 광고를 통해 들어온 경우
Cross-network : 여러 광고 네트워크 캠페인을 통해 유입된 경우
Email : 이메일 내 링크를 클릭해 들어온 경우
Unassigned : 규칙에 맞지 않아 분류되지 않은 트래픽
Organic Social : 인스타그램, 트위터 등 비유료 게시물에서 유입된 경우
Organic Shopping : 비교/쇼핑 플랫폼 목록을 통해 유입된 경우
Paid Other : 그 외 유료 광고 (검색·소셜·비디오 외)

➡️ 어디서 왔는지를 파악하는 게 GA의 첫걸음이다.

Dimensions vs Metrics

데이터 분석의 두 축을 이루는 개념 ‼️

Dimensions (차원)
: 개별 고객이나 행동의 속성을 설명하는 데이터
예) 브라우저, 지역, 진입 페이지, 세션 기간 등

Metrics (지표)
: 차원(Dimension)을 수치로 표현한 숫자 데이터
예) 페이지뷰, 세션 수, 평균 체류 시간 등

즉!
Dimensions = ‘무엇에 대한 데이터인가’
Metrics = ‘그 수치가 얼마인가’

주요 지표 정리

Sessions (세션)
: 사용자가 일정 기간 동안 사이트에서 활동한 횟수
한 번 방문해 여러 페이지를 봐도 ‘1세션’으로 계산.

Users (사용자)
: 선택한 기간 동안 사이트에 방문한 사람 수
신규 + 재방문자 모두 포함.

Pageviews (페이지뷰)
: 조회된 페이지의 총 수
동일한 페이지를 여러 번 봐도 각각 카운트됨.

Pages/Session (페이지/세션)
: 한 세션당 평균 몇 개의 페이지를 봤는지 나타내는 값

Avg. Session Duration (평균 세션 시간)
: 사용자가 사이트에서 머문 평균 시간

Bounce Rate (이탈률)
: 한 페이지만 보고 아무 상호작용 없이 나간 방문자의 비율

New Sessions (신규 세션 비율)
: 전체 방문 중 처음 방문자 비율의 추정치

Goals (목표)
: 사이트에서 사용자가 특정 행동을 완료한 횟수를 측정한 것
예) 회원가입, 결제, 문의 남기기 등.

Conversions (전환)
: 실제로 목표가 달성된 총 횟수를 의미
즉, “우리가 설정한 목표가 몇 번 이루어졌는가”를 보는 지표

Campaigns (캠페인)
트래픽 유입 경로를 구분하기 위해 URL에 매개변수(parameter)를 붙여 추적하는 방식
➡️ "이 사용자가 어디 광고를 클릭해서 들어왔는지 알고 싶을 때" 사용하는 추적 방법

https://mycafe.com/?utm_source=instagram&utm_medium=social&utm_campaign=winter_event
https://mycafe.com/?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=winter_event
https://mycafe.com/?utm_source=blog&utm_medium=referral&utm_campaign=winter_event

이때 utm_source, utm_medium, utm_campaign 같은 게 파라미터이다.
모두 https://mycafe.com 으로 연결되지만,
어떤 경로로 들어왔는지 구분하려면 이렇게 각각 다른 URL parameter를 붙여야한다.

Acquisition (획득)
: 사용자가 어떤 경로로 유입되었는지 분석하는 섹션
→ “우리를 어떻게 알게 되었는가?”

➡️ 유입 경로를 추적해서,
우리 제품이나 사이트를 발견한 출처(source) 와 매체(medium) 를 보여주는 데이터

Acquisition 섹션에서 볼 수 있는 주요 데이터

Channel (채널) : 트래픽의 큰 분류
Source (출처) : 트래픽이 들어온 세부 출처
Medium (매체) : 트래픽이 들어온 방식
Campaign (캠페인) : 어떤 마케팅 활동에서 들어왔는지

Behavior (방문 형태)
: 방문자가 사이트 내에서 어떤 행동을 하는지를 보여주는 데이터
→ “무엇을 보고, 얼마나 머물렀는가?”
→ 콘텐츠 마케팅 개선에 중요한 인사이트 제공

다양한 지표들을 배우고, 구글애널리틱스의 메타 계정을 통해 확인해보았다.
또한 티스토리 블로그에 직접 html 코드를 넣어 내 블로그의 데이터 또한 분석할 수 있게 해보았다!
velog도 할 수 있던데,,,, 티스토리 블로그보단 복잡해서 더 찾아보고 이 블로그에도 적용해봐야겠다 ㅎㅎ

과제

오늘 과제는 GA4 자격증에 대해 알아보고 공부해보는 것이었다!
프로젝트 시작 전까지 스스로 수강하고 자격증 수료까지!
대학교 다니면서 수료해두었는데, 유효기간이 지나서 이 기회에 복습하고 다시 획득해보기로 했다 >_<
UX파트~데이터 파트를 배우면서 더 내 전공들이 헛되지 않았구나 싶어서 기쁘당 ‼️

정리해본 자격증 정보를 여기에도 적어보겠당.