오늘도 데이터 스크래핑에 대해서 여러가지를 배웠다 >_<

데이터 스크래핑

AARRR 프레임워크

: 사용자가 서비스를 이용하는 전체 여정을 5단계로 분석하는 그로스 해킹 프레임워크
➡️ 스타트업부터 대기업까지, 모든 제품 성장 전략의 기본 틀

1️⃣ Acquisition — 유입

“어떻게 사용자를 데려올까?”
웹 트래픽, CPC(클릭당 비용), 검색조회 등

목표: 비용 효율적으로 적합한 타겟 고객을 유입시키기
예시: 광고 캠페인, SNS, 자연 검색

2️⃣ Activation — 활성화

“첫인상을 어떻게 줄 것인가?”
회원가입, 장바구니 담기, 첫 이용 등

목표: ‘아하 모먼트(Aha Moment)’를 제공
→ 사용자가 “이 서비스 좋다!”라고 느끼게 만들기

3️⃣ Retention — 유지

“한 번 온 사용자가, 계속 돌아오게 하려면?”
이탈률, 재방문율, Engagement

목표: 꾸준히 서비스의 가치를 느끼게 만들어 충성 사용자로 성장시키기
예시: 리마인드 푸시, 리워드 시스템

4️⃣ Referral — 추천

“좋은 경험은 전염된다.”
공유, 후기, 추천 링크 등

목표: 만족한 사용자가 새로운 사용자를 데려오게 하기
핵심 지표: 바이럴 계수, 추천 전환율

5️⃣ Revenue — 수익

“지속 가능한 비즈니스 모델을 만들자.”
사용자당 평균 매출(ARPU), LTV, 전환율 등

목표: 서비스의 가치를 수익으로 전환

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ICE 점수 모델 (ICE Score Model)

: 수많은 아이디어 중 우선순위를 결정하기 위한 간단한 프레임워크

항목	의미	핵심 포인트
Impact (영향력)	아이디어가 핵심 지표에 미칠 긍정적 효과	얼마나 ‘성장’을 이끌 수 있을까?
Confidence (자신감)	영향력·용이성에 대한 확신 정도	데이터 근거로 확신을 높여야 함
Ease (용이성)	실행 난이도	쉬울수록 점수↑

사용 절차

1. 아이디어 목록 작성
2. 항목별 점수 매기기 (보통 1~10점 척도)
3. (Impact Confidence Ease) 점수 계산
4. 높은 점수부터 실행
5. 결과 분석 후 재평가

장단점

장점

• 단순하고 빠름
• 팀 내 의사결정 구조화
• 자원 효율적 사용 가능

단점

• 주관적일 수 있음
• 정교함 부족
• 숫자만 믿고 과신하면 위험

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그로스해킹 성장 사이클

“그로스해킹은 한 번의 실험이 아니라, 학습의 루프다.”

1️⃣ 데이터 분석 및 인사이트 도출

→ AARRR 지표, GA, 리텐션, 전환율 등 분석

2️⃣ 가설 수립

→ “이 기능을 단순화하면 전환이 오를까?”

3️⃣ 실험 설계 및 우선순위 결정

→ ICE 모델로 필터링, A/B 테스트 설계

4️⃣ 실험 실행

→ 빠르게 실행 (Lean 방식으로)

5️⃣ 결과 분석 및 학습

→ 성공/실패 관계없이 인사이트 추출

6️⃣ 반복 또는 확장

→ 학습을 바탕으로 다음 사이클 시작

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GA - UTM 매개변수

: 외부 링크를 통해 들어온 트래픽의 출처와 캠페인 효과를 추적하기 위한 변수

쉽게말해 UTM은 “우리 사이트의 URL 뒤에 붙는 꼬리표”라고 생각하면 된다.
이 꼬리표를 통해 GA가 어떤 채널·소스·캠페인에서 유입됐는지 파악할 수 있다.

https://myservice.com/?utm_source=naver&utm_medium=organic&utm_campaign=summer_sale&utm_term=강남역맛집

• utm_source : 유입된 플랫폼 (예: naver)
• utm_medium : 유입 방식 (예: organic / cpc / email 등)
• utm_campaign : 캠페인 이름 (예: summer_sale)
• utm_term : 키워드 (예: 강남역 맛집)

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과제

오늘 과제는 GA4 자유롭게 공부하기+UI 디자인이었다
목표는 GA4 금요일까지 습득하기!

페이지네이션(Pagination) UI 디자인

과제목표:
수많은 정보를 다루는 일은 쉽지 않습니다. 수백 개의 페이지나 컴포넌트가 있을 때 명확한 계층 구조가 없다면, 모든 것이 복잡해질 수 있습니다.
이를 단순하고 명확하게 만들기 위한 페이지네이션의 시각적 디자인과 흐름(flow) 을 설계해보세요.

1️⃣ 레퍼런스 수집

디자인, 페이지 마다 어떻게 변하는지 어떠한 요소들이 포함되어야 하는지들을 위해 레퍼런스를 참고했다.

2️⃣ 컴포넌트 제작

모바일 규격으로 하단 네비게이트 방식의 페이지네이션을 디자인하였다.

3️⃣ 적용 화면

게시판이나 기사글의 목록을 볼 수 있는 페이지네이션을 제작하였다.

4️⃣ 프로토타입 적용

간단한 UI여서 프로토타입까지 제작해보았다.

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회고

문제를 파악하고 해결방법을 찾는 것의 근거는 데이터가 되어야 한다.
정보화 시대에 데이터는 너무 많으므로, 의사결정을 도와주거나 데이터를 분석하고 시각화하는 여러 툴이 존재한다.
이 툴을 내가 적재적소로 활용할 줄 알아야겠다고 느꼈다!

#적재적소로 도구 사용하기