GA4 이벤트 구조 & 코호트 분석(Cohort Analysis) | TO DO List UI 디자인 | 프로덕트 디자이너 부트캠프 38일차 회고록

ZENA·2025년 11월 5일

product_designer

목록 보기

39/54

오늘은 데이터를 어떻게 측정하고 분석할지에 대해서 배웠당

GA 이벤트 & 코호트 분석 이해하기

GA 이벤트란?

GA4(Google Analytics 4)는 사용자의 행동 데이터를 ‘이벤트(Event)’ 단위로 추적하는 구조이다.
페이지 조회뿐 아니라 클릭, 스크롤, 구매, 재생 등 모든 상호작용이 이벤트로 기록된다.

1️⃣ 자동 수집 이벤트 (Automatically Collected Events)

: GA4에 연결만 해도 자동으로 수집되는 기본 이벤트
예) 페이지뷰(Page_view), 첫 방문(First_visit), 세션 시작(Session_start) 등

별도 설정 없이 GA가 자동 감지

2️⃣ 향상된 측정 이벤트 (Enhanced Measurement Events)

: 버튼 하나만 켜면 GA가 추가 행동 데이터를 자동 추적
예) 스크롤, 외부 링크 클릭, 사이트 내 검색, 동영상 재생 등

설정: Admin → 데이터 스트림 → 향상된 측정 켜기
“GA가 알아서 더 많은 행동을 잡아준다”는 개념

3️⃣ 추천 이벤트 (Recommended Events)

: GA4가 미리 이름을 정해둔 표준 이벤트들
예) purchase (구매 완료), login (로그인), sign_up (회원가입)

코드로 직접 설정해야 하지만,
구글이 제시한 이름 규칙대로 설정하면 보고서와 연결이 깔끔하게 됨.

4️⃣ 맞춤 이벤트 (Custom Events)

: 구글이 정해둔 이름이 없을 때, 직접 정의하는 이벤트
예) click_banner, view_discount_popup

직접 이름과 매개변수를 만들어서 설정
너무 세분화하면 관리가 어렵고 분석이 복잡해지므로 핵심 행동 중심으로 정의하는 게 중요

코호트 분석 (Cohort Analysis)

: 행동 기반 집단 분석을 통해 유저 유지와 이탈 원인을 찾는 방법
➡️ “같은 시점에 들어온 사용자들은 어떤 패턴을 보일까?”

코호트(cohort): 특정 시점이나 조건을 공유하는 사용자 집단
예) “지난주 앱을 처음 설치한 사용자들”

➡️ 이들의 행동이 시간이 지나면서 어떻게 변화하는지 추적하여 리텐션, 전환, 매출 등을 분석한다.

분석으로 얻을 수 있는 주요 지표

전환율
리텐션율(재방문률)
이용자의 목표 달성률
이용자당 평균 세션 수 / 페이지뷰 수
이용자당 수익률(LTV)

➡️ 이런 데이터를 통해
“어느 시점에서 사용자가 많이 이탈하는지”,
“어떤 기능이 참여율을 높였는지” 등을 파악할 수 있다.

코호트 분석 시 주의점

단순히 나이, 지역, 구매 횟수로만 나누면 행동 패턴을 보기 어렵다.
코호트는 ‘공통된 시점이나 행동 기준’으로 묶어야 함

예)
❌ “20대 서울 거주자” → 단순 인구통계
✅ “지난 7일간 3회 이상 구매한 집단” → 행동 기반

코호트 분석의 활용 예시

앱 활성률이 떨어진다면?
→ 온보딩 과정에서 사용자 이탈이 발생했는지 확인

세션 시간/페이지뷰가 짧다면?
→ 콘텐츠 흥미도 부족 or 로딩 속도 문제 가능

리텐션이 낮다면?
→ “첫 3일 내 핵심 기능 경험” 비율을 높이는 실험 필요

과제

오늘 과제는 GA4 자유롭게 공부하기+UI 디자인이었다
블로그 다 쓰고 들어야쥥,,,ㅎ_ㅎ 멤모해서 따로 글도 써야겟따!!

TO DO List UI design

과제목표:
모두에게는 각자의 우선순위가 있습니다. 이는 개인적인 영역에서도 그리고 회사에서도 그렇죠. 기술 업계에서 일한다는 것은 끝없는 새로운 프로젝트, 요청, 수정사항 등이 끊임없이 이어지는 흐름 속에 있게되는데요. 그렇다보니 협업툴 또는To do list 같은 서비스를 빈번하게 사용합니다.
To do list UI는 과제에서도 가끔 출제되는 내용입니다. 실제 서비스들을 확인해서 디자인해보세요.