오늘은 사용자 데이터를 “어떻게 나눠서 이해할 것인가”에 대한 시간이었다 ‼️

세그먼트 분석 (Segment Analysis)

💡 Segment(세그먼트): ‘나누다’, ‘부분’, ‘조각’
즉, 데이터를 공통된 속성이나 행동에 따라 그룹화해서 분석하는 것을 세그먼트 분석이라고 한다.

“우리 유저 중 어떤 집단이 가장 충성도가 높을까?”
“광고를 클릭한 유저와 자연 유입 유저의 행동은 다를까?”
등의 질문을 해결할 수 있다.

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세그먼트의 주요 분류

1️⃣ 방문 구분 세그먼트 (By Visit Type)

: 신규 방문자 / 재방문자 / 충성 사용자 등으로 나눠 행동 패턴을 분석

예)

• 신규 방문자(New Users) → 첫 방문 후 이탈이 잦다면, 랜딩 페이지 콘텐츠나 첫인상이 문제일 수 있음
• 재방문자(Returning Users) → 다시 방문한 유저들이 어떤 기능을 많이 쓰는지 확인
• 충성 사용자(Loyal Users) → 이용 빈도가 높은 유저의 행동 패턴을 분석해, 리텐션 전략에 활용

➡️ “누가 처음 왔고, 누가 계속 남아 있는지”를 알아야 이탈 방지와 유저 유지 전략을 세울 수 있음

2️⃣ 유입 채널 세그먼트 (By Traffic Source)

: Organic Search, Paid Ads, Email, Referral 등
어떤 채널을 통해 들어온 유저가 전환율이 높은지 확인

예)

• 네이버 검색(Organic Search) → 자연 유입이 많은 콘텐츠 파악
• 인스타 광고(Paid Social) → 클릭은 많지만 전환율이 낮다면 광고 타깃을 조정할 필요 있음
• 이메일 캠페인(Email) → 열람 후 구매까지 이어졌는지 확인 가능

➡️ “가장 효율적인 유입 경로가 어디인가?”를 파악해 마케팅 예산을 최적화

3️⃣ 회원 세그먼트 (By User Status)

: 로그인 회원 / 비회원, 구독자 / 비구독자 등으로 나눠
회원 유지율, 구매 패턴 등을 비교

예)

• 로그인한 회원 → 구매 전환율이 높고, 평균 세션 시간이 길 수 있음
• 비회원 → 장바구니까지만 가고 이탈하는 경우가 많을 수 있음
• 구독자 → 콘텐츠 이용률이나 재방문율이 높음

➡️ “회원화(회원 가입 유도)”가 실제로 가치가 있는지 확인하고, 회원 혜택 전략을 설계하는 근거로 활용

4️⃣ 전환 세그먼트 (By Conversion Behavior)

: 전환 행동(구매, 가입, 문의 등)을 기준으로 나눈 사용자 그룹
전환율을 높이고, 이탈 원인을 분석하기 위함

예)

• 전환 사용자 그룹 → 실제로 결제 완료한 사람들
• 비전환 그룹 → 장바구니까지 갔지만 구매하지 않은 사람들

➡️ “왜 어떤 사용자는 전환에 성공하고, 어떤 사용자는 중간에 이탈했는가?”를 파악
➡️ 전환율을 높이기 위한 UX 개선, 리마케팅 타깃 설정에 활용

5️⃣ 기타 세그먼트 (By Other Attributes)

: 위치(지역별), 디바이스(모바일/PC), 브라우저 종류 등
서비스 특성에 맞춰 자유롭게 설정 가능

예)

• 지역별 → 서울 유저는 모바일로 많이 접속하지만, 부산 유저는 PC 비중이 높음
• 디바이스별 → 모바일 이용자 전환율이 낮다면, 모바일 UX 개선 필요
• 브라우저별 → 특정 브라우저(예: Safari)에서 오류가 많을 수도 있음

➡️ 서비스 운영 환경에 맞는 최적화 가능

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코호트와 세그먼트의 차이

지난시간 배운 코호트 분석과의 차이점은 뭘까?

구분	세그먼트 (Segment)	코호트 (Cohort)
기준	속성, 행동, 특성 중심	시간 중심 (행동 발생 시점)
시간 개념	❌ 없음	✅ 있음
분석 대상	특정 시점의 사용자 그룹	특정 기간 동안 공통 행동을 한 그룹
주요 목적	현재 유저의 특성·행동 분석	유저의 장기 변화·유지율 분석
활용 예시	“모바일로 유입된 사용자 중 전환율이 높은 그룹은?”	“1월 가입자와 2월 가입자의 리텐션 차이는?”

➡️ 코호트는 세그먼트와 달리 '시간'의 개념이 포함되어야 한다.

• 세그먼트는 “누가 어떤 행동을 하는가”에 초점
• 코호트는 “같은 시점에 행동한 사람들이 이후 어떻게 변화하는가”에 초점

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과제

오늘 과제도 GA4 자유롭게 공부하기+UI 디자인이었다 ~,~

장바구니 UI Design

과제목표:
많은 브랜드는 결제 과정에서 장바구니(cart)를 사용합니다. 제품, 가격, 그리고 필요한 추가 정보의 배치 방식을 고려해보세요. 아래의 요소들을 고려해보세요.

• 사용자가 결제를 진행하기 위해 계정을 만들어야 할까요?
• 비회원 결제가 가능해야 할까요?
• 배송이 포함되어야 하나요?

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1️⃣ 레퍼런스 수집

실제 어플인 ‘지그재그’를 기본 레퍼런스로 삼고, 추가적인 디자인 레퍼런스를 핀터레스트에서 수집했다.

2️⃣ 요소 설계

3️⃣ 컴포넌트 제작

36일차 위시리스트 과제의 장바구니로 디자인과 통일 했다 >_<

4️⃣ 화면 완성 및 프로토타입 설계

프로토타입 보러가기!

느낀 점
지그재그는 카트/결제를 분리하여 정말 필요한 정보만 장바구니 화면 내에 구성해두었다. 이렇게 하니 오히려 복잡하지 않게 느껴져서 좋았다 ‼️ 또 어떤 서비스의 장바구니냐에 따라 필요한 정보가 달라지고, 쇼핑 어플 일지라도 그 특성에 따라서 필요한 정보가 달라졌다. UI 디자인을 할 때에도 어떠한 서비스인지 정리해두고 디자인을 진행해야겠다고 느꼈다.

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회고

세그먼트 분석은 데이터를 단순히 “전체 평균”으로 보는 게 아니라,
“누가”, “어떤 행동을”, “어떤 경로로” 했는지
를 세밀하게 구분해서 정확한 인사이트를 얻는 방법이다.

코호트가 시간의 흐름을 다룬다면,
세그먼트는 현재의 사용자 상태를 조각내서 보는 분석이라고 생각하면 됨!

++ 앞으로 UI 과제할 때 어떤 서비스인지 정의하고 필요한 요소들을 분석 후 진행하기.

#데이터와 디자인