📌앙상블
- 앙상블은 전통적으로 Voting, Bagging, Boosting, 스태깅 등으로 나눔
- 보팅과 배깅은 여러개의 분류기가 투표를 통해 최종 예측 결과를 결정하는 방식
- 보팅과 배깅의 차이점은 보팅은 각각 다른 분류기, 배깅은 같은 분류기를 사용
- 대표적인 배깅 방식이 랜덤 포레스트
📍Voting
- 앙상블 기법 中 1
- 전체 데이터를 다 사용하며 각 각 다른 알고리즘 적용
📍bagging
- 앙상블 기법 中 1
- 하나의 알고리즘을 사용하는데 데이터를 나누어서 사용(중복을 허용)
📍최종 결정
Voting & bagging은 투표를 통해 최종 예측 결과를 결정하는 방식
- 하드보팅
- 소프트보팅
같은 것끼리 평균을 내서 가장 높은 것이 최종 선택된다.
만약 수치가 같다면 빈도수로 선택
📍Boosting
- 앙상블 기법 中 1
- Random Forest(랜덤포레스트)
bagging 中 1
📍HAR
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Human Activity Recognition
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IMU 센서를 활용해서 사람의 행동을 인식하는 실험
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폰에 있는 가속도/자이로 센서 사용
pass(추후 작성)
"이 글은 제로베이스 데이터 취업 스쿨 강의를 듣고 작성한 내용으로 제로베이스 데이터 취업 스쿨 강의 자료 일부를 발췌한 내용이 포함되어 있습니다."
