[AI BOOT CAMP] WEEK1-1

95_bhoney·2021년 7월 14일
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AI BOOT CAMP

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배운것 들

EDA : Exploratory Data Analysis (탐구 데이터 분석)

-note 1

데이터 셋 불러오기

df = read_csv('url','각종 파라미터')
df = read_excel('url', 각종 파라미터')

각종 파라미터 :

  • delimiter : 값과 값사이를 구분해주는 기호 설정 (csv는 ','가 default)
    ex) delimiter = ','
  • index : 인덱스를 사용할 것인지(기존데이터에 index가 있다면 꺼주는 식)
    ex) index = False
  • header : 데이터의 헤더를 설정해주는 것. csv는 기본적으로 첫행을 header로 지정해서 불러옴 (defualt = 'infer')
    ex) header = None
  • names : 열 이름을 리스트로 입력해 줄 수 있음.
    ex) names = ['a', 'b', 'c']
  • usecols : 데이터의 사용할 column을 선택해서 불러오고 싶을 때.
    ex) usecols = ['a', 'b'] or [0,1,2] or [0:-1] ...

각종 유용한 method

  • df.shape : 데이터프레임의 크기(차원)을 볼 수 있다.
  • df.dtypes : 데이터프레임의 각 열의 데이터 타입을 볼 수 있다
  • df.head() : 데이터프레임의 윗부분을 대략 볼 수 있다.(5개 정도)
  • fillna() : 데이터프레임의 nan값을 괄호값으로 채운다.
  • dropna() : nan 데이터 행 제거

    그 밖의 배운 것

    import pandas as pd : pandas 라이브러리 import// pd로 사용
    import matplotlib.pyplot as plt : 그래프, 시각화 라이브러리
    import seaborn as sns : plt 의 업그레이드 버젼. 시각화 라이브러리
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코린이 개발자 꿈나무

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